黑马程序员AI大模型开发学习路线图（2026官方完整版）

一、AI大模型开发入门

• 大模型项目介绍和环境搭建
• 私有化部署大模型
• Python基础语法
• Python函数
• Python文件和异常处理
• Python调用大模型API

阶段案例实战

• 智能聊天机器人搭建

胜任岗位：初级大模型开发 薪资：6K-8K

课程视频：从0到1学AI大模型开发零基础到项目实战

二、大模型应用开发

1、大模型语言进阶

• 面向对象：封装、继承、多态
• Python高阶语法：闭包、装饰器、正则、Json
• Python网络编程：Http、TCP、Socket
• Python多任务编程：多进程、线程、并发

2、数据处理与统计分析

• SQL：单表/多表查询、窗口函数
• Numpy矩阵运算库：ndarray、矩阵创建与运算
• Pandas框架：Series、DataFrame、聚合统计、数据处理
• 数据科学绘图库：Matplotlib、Seaborn

3、大模型入门

• 大模型基础知识、主流大模型分类、大模型原理与实战、企业级大模型开发平台

4、智能体平台开发

• Prompt Engineering：提示词撰写方法、Zero-Shot、Few-Shot
• 智能体基础：核心原理、机制、概念
• 智能体开发（Coze）：Coze智能体开发、Coze私有化部署、Coze工作流搭建
• 智能体开发（Dify）：基于Docker部署Dify、Dify+RagFlow、Dify智能体搭建

阶段案例实战

• RFM会员价值度预估模型
• 零售会员案例数据分析

提示词工程项目

• 金融行业动态评估

智能体平台开发项目

• Coze技术面试助手
• Dify+RagFlow智能体搭建

胜任岗位：数据分析师、Coze/Dify开发 薪资：10-14k

课程视频：

• AI大模型Python语言进阶
• Python数据分析
• AI大模型必备机器学习

三、大模型核心开发技术

1、机器学习

• 人工智能基本概念：算法分类、建模流程、特征工程
• 分类核心算法：KNN、决策树、集成学习
• 模型评估：分类算法模型评估

2、深度学习

• Pytorch框架：张量、自动微分、激活函数
• 神经网络基础：反向传播、网络构建、损失函数、优化
• CNN网络：图像识别案例
• RNN网络：文本生成案例

3、NLP自然语言处理基础

• 自然语言处理基础：Jieba分词、one hot、Word Emebedding、word2vec
• 文本处理：张量、数据分析、特征处理、数据增强
• RNN系列：RNN、LSTM、GRU
• Seq2Seq：注意力机制、英译法案例

4、NLP技术进阶

• 传统RNN、LSTM、Bi-LSTM、GRU、注意力、Seq2Seq、Transformer入门

5、NLP基础任务

• 项目架构、随机森林、FastText、Bert、模型优化、文本分类、模型压缩

阶段案例实战

• 销售数据分类预测
• Cifar10图像分类
• RNN文本生成
• 文本翻译（Seq2Seq英译法）
• 迁移学习案例

项目

• 头条文本分类

胜任岗位：机器学习/深度学习/算法工程师 薪资：15-18k

课程视频：

• AI大模型深度学习
• AI大模型NLP

四、大模型智能体开发

1、大模型RAG开发

• LangChain：安装、工具、向量库、检索、ChatGLM集成、RAG搭建
• RAG原理、实现流程
• 文档处理、向量化、增强生成、Query改写
• 向量检索、生成优化、RAG评估、性能优化

2、大模型智能体高级开发

• Agent设计原则、原理、概念
• LangGraph：安装、使用、架构、多智能体协作
• LangSmith：AI应用监控、评估、集成

RAG项目

• EduRAG职业教育
• RAG简历推荐

智能体高级开发项目

• 智扫通Agent
• SmartVoyage旅行助手
• Agent智能工单

胜任岗位：Agent/RAG/智能体全栈开发 薪资：18-20k

五、大模型定制开发

1、Transformer原理

• Transformer架构：Encoder、Decoder、注意力、多头、前馈、规范化、子层
• 迁移学习：BERT、HuggingFace、FastText

2、大模型主流运行机制

• LLM：类别、指标、DeepSeek、ChatGLM、QWen
• 预训练、微调

3、大模型微调开发

• 全量微调FFT、有监督SFT
• 参数高效微调PEFT、LoRA、QLoRA

大模型核心专题【选学】

• 大模型蒸馏：原理、步骤、DeepSeek蒸馏
• OpenClaw：架构、多智能体、部署
• DeepSeek：算法、论文解读

微调项目

• 中医药知识图谱
• 微博文本信息抽取（LoRA）
• QWen文本摘要（QLoRA、DeepSpeed）

大模型专题项目

• 大模型蒸馏
• OpenClaw应用开发

胜任岗位：大模型/算法/训练/推理开发 薪资：20-35k

六、全模态大模型

1、图像分析基础

• 计算机视觉：图像特性、处理
• 图像分类：增强、经典网络
• 图像检测：语义分割、实例分割

2、多模态大模型

• 图像生成：GAN、扩散模型
• Stable Diffusion：文生图案例

阶段案例实战

• 图像几何颜色增强
• 鲜花分类
• VOC语义分割
• Mask RCNN气球分割

多模态项目

• Stable Diffusion文生图

胜任岗位：CV/目标检测/图像处理/深度学习 薪资：15-20k

七、大厂面试专题

1、数据结构与算法

• 栈、树、链表、线性表、排序、查找、递归、贪心、动态规划

2、机器学习&深度学习算法

• 分类、回归、聚类、深度学习

3、NLP&CV面试专题

• NLP核心、CV视觉

4、大模型核心面试专题

• 基础、RAG、Agent、微调

学习路线图说明

• 阶段一：掌握Python、模型私有化、调用API，实现聊天机器人
• 阶段二：掌握Python数据处理、Coze/Dify智能体开发
• 阶段三：掌握机器学习、深度学习、NLP核心算法
• 阶段四：掌握LangChain/LangGraph，完成RAG与Agent开发
• 阶段五：掌握大模型微调、蒸馏、定制化开发
• 阶段六：掌握计算机视觉、多模态生成