更新时间:2026-05-25 来源:黑马程序员 浏览量:
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IntelliJ IDEA
Java 入门
基础语法
编程思维
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阶段一 AI 应用编程基础:掌握 Java 编程基础、面向对象思想、核心 API 与集合、多线程与网络编程,初步接触大模型调用,为后续 AI 应用开发打下基础
阶段二 AI 应用编程进阶:深入学习接口编程、异常处理、泛型与集合框架,结合网络编程技术,通过 AI 项目实践(如局域网聊天)巩固编程能力
阶段三 AI 应用 Web 开发:掌握前后端全栈开发能力,包括 Vue3 前端、SpringBoot 后端、MySQL 与 Redis 数据库,具备企业级 Web 项目开发与部署能力
阶段四 企业级智能物联网项目:以 WMS 系统为例,实战全流程 AI 赋能开发,涵盖需求分析、架构设计、NLP 问答助手、低代码平台、IOT 集成、安全认证与 K8s 部署等
阶段五 AI 大模型开发基础:学习 Python 编程与 AI 场景工程,掌握提示词工程、思维链、LangChain 框架与向量检索技术,具备大模型基础应用开发能力
阶段六 AI 大模型微调基础:理解神经网络基础与模型推理平台,掌握 PEFT、LoRA 等微调技术及模型压缩量化方法,具备大模型定制优化能力
阶段七 企业级智能问答项目:基于 RAG 技术构建智能问答系统,涵盖数据预处理、多向量存储、检索优化、系统评估与生产级部署,实现企业级 AI 应用落地
阶段八 企业级微服务 SCA 与 AI:掌握微服务核心组件(Nacos、OpenFeign 等)、分布式中间件与 SpringCloud Alibaba 集成 AI 能力,具备微服务架构设计与开发能力
阶段九 互联网分布式项目:实战中大型微服务架构项目,整合 AI 业务(NLP 智能算法)、高并发处理、分库分表、多业务场景开发与 K8s 运维,提升综合项目能力