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    • 机器学习可以应用于哪些领域?【大数据培训】

      机器学习技术和方法已经被成功应用到多个领域,如个性化推荐系统、计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及智能机器控制等领域。机器学习是人工智能的核心,可以应用于各行各业,与人们的生活息息相关。以下是机器学习应用的常见领域。查看全文>>

      新闻动态2020-04-23 |黑马程序员 |机器学习,应用领域
    • 什么是机器学习?【大数据培训】

      随着互联网的高速发展,被收集并应用于分析的数据量呈现出爆发式增长,面对如此量级的数据,以及常见的实时利用该数据的需求,仅依靠人工处理难免力不从心,这就催生了所谓的大数据和机器学习系统。查看全文>>

      新闻动态2020-04-23 |黑马程序员 |什么是机器学习
    • 大数据工程师培训课程有哪些内容?[黑马程序员]

      我们的课程帮助了近500名零基础的学员高薪就业,近2000名学生正在努力蜕变中。0基础也能高薪就业的大数据课程。查看全文>>

      新闻动态2019-12-18 |黑马程序员 |大数据工程师培训课程内容
    • 什么是数据挖掘?数据挖掘前景怎么样?

      数据挖掘可以简单的理解为从大量数据中提取或挖掘知识或者说是知识发现。 数据挖掘其实是一种深层次的数据分析方法。数据挖掘可以描述为:按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效的方法。 查看全文>>

      新闻动态2019-12-11 |黑马程序员 |数据挖掘前景
    • 数据挖掘工具有哪些?[2020新版汇总]

      Rapid Miner是一个数据科学软件平台,为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供一种集成环境。它是领先的数据挖掘开源系统之一。该程序完全用Java编程语言编写。查看全文>>

      新闻动态2019-12-11 |黑马程序员 |数据挖掘工具
    • 数据挖掘十大经典算法,想从事数据挖掘就不得不看

      C4.5:算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点,并在以下几方面对ID3算法进行了改进。查看全文>>

      新闻动态2019-12-11 |黑马程序员 |数据挖掘算法
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