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    • EM算法是什么?EM算法实现流程

      EM算法也称期望最大化(Expectation-Maximum,简称EM)算法。 它是一个基础算法,是很多机器学习领域算法的基础,比如隐式马尔科夫算法(HMM)等等。 EM算法是一种迭代优化策略,由于它的计算方法中每一次迭代都分两步, 其中一个为期望步(E步), 另一个为极大步(M步), 所以算法被称为EM算法(Expectation-Maximization Algorithm)。查看全文>>

      人工智能技术资讯2023-09-22 |黑马程序员 |EM算法实现流程,EM算法
    • 人工智能是什么?和机器人有什么区别?

      ​人工智能是计算机科学的一个分支,主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论方法技术,以及应用系统的一门新的技术学科。人工智能需要大数据来支撑,主要是识别类、感应器方面,现今生活中的智慧家电、智慧工业、语言识别等都运用了人工智能技术。而机器人是可编程机器,在人工智能的基础上增加物理外壳,是人工智能研究的产物,是实体的。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-09-22 |黑马程序员 |人工智能和机器人的区别
    • 怎样使用striplot()函数绘制类别散点图?

      数据集中的数据类型有很多种,除了连续的特征变量之外,最常见的就是类别型的数据了,比如人的性别、学历、爱好等,这些数据类型都不能用连续的变量来表示,而是用分类的数据来表示。 Seaborn针对分类数据提供了专门的可视化函数,这些函数大致可以分为如下三种:查看全文>>

      人工智能技术资讯2023-08-29 |黑马程序员 |类别散点图,stripplot()函数语法格式
    • LR与线性回归的区别与联系?_人工智能基础培训

      LR(Logistic Regression)和线性回归(Linear Regression)是两种常见的回归算法,用于处理不同类型的问题。下面是它们的区别与联系查看全文>>

      人工智能常见问题2023-08-18 |黑马程序员 |LR与线性回归的区别与联系
    • 如何理解神经网络中权值共享

      在神经网络中,权值的共享是一种优化技术,通常用于减少模型参数数量以及提升模型的泛化能力。它在卷积神经网络(CNN)中得到广泛应用,特别是在处理图像和其他类似结构的数据时。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-08-16 |黑马程序员 |如何理解神经网络中权值共享
    • 深度学习中模型不收敛,是否说明这个模型无效?

      深度学习中模型不收敛并不一定意味着这个模型无效。模型不收敛可能是由多种原因引起的,而且可以采取一些方法来解决这个问题。以下是一些可能的原因和对应的解决方法。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-08-16 |黑马程序员 |模型不收敛是否说明模型无效
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