更新时间:2019年07月26日 10时48分23秒 来源:黑马程序员论坛
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前言 在微服务的架构设计之下,很多场景都会使用到Redis的分布式锁来实现服务可靠性 目的为了保证服务的可用我们要满足最少以下4个条件: 1.互斥性,任何一个时刻只能有一个客户端持有锁2.杜绝死锁,当一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。3.容错性,只要有一个redis节点是正常的就不会存在不能加解锁的情况4.加锁解锁要是同一个客户端,不能有其他人把锁解了 实现错误代码1 [Java] 纯文本查看 复制代码
public class RedisTool {
private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX";
private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX";
/** * 尝试获取分布式锁
* @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
* @param requestId 请求标识
* @param expireTime 超期时间
* @return 是否获取成功
*/
public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
/** * 释放分布式锁
** @param jedis Redis客户端
* @param lockKey 锁
* @param requestId 请求标识
* @return 是否释放成功
*/
public static boolean releaseDistributedLock(JedisProxy jedisProxy, String lockKey, String requestId) {
String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
Object result = jedisProxy.eval(script, Collections.singletonList(lockKey),
Collections.singletonList(requestId));
if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
return true;
}
return false;
}
}
心细的童鞋就会发现了,我们的加锁代码满足我们可靠性里描述的三个条件。首先,set()加入了NX参数,可以保证如果已有key存在,则函数不会调用成功,也就是只有一个客户端能持有锁,满足互斥性。其次,由于我们对锁设置了过期时间,即使锁的持有者后续发生崩溃而没有解锁,锁也会因为到了过期时间而自动解锁(即key被删除),不会发生死锁。最后,因为我们将value赋值为requestId,代表加锁的客户端请求标识,那么在客户端在解锁的时候就可以进行校验是否是同一个客户端。由于我们只考虑Redis单机部署的场景,所以容错性我们暂不考虑。 加锁常见错误1 比较常见的错误示例就是使用jedis.setnx()和jedis.expire()组合实现加锁,代码如下: [Java] 纯文本查看 复制代码 public static void wrongGetLock1(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
Long result = jedis.setnx(lockKey, requestId);
if (result == 1) {
// 若在这里程序突然崩溃,则无法设置过期时间,将发生死锁
jedis.expire(lockKey, expireTime);
}
}setnx()方法作用就是SET IF NOT EXIST,expire()方法就是给锁加一个过期时间。乍一看好像和前面的set()方法结果一样,然而由于这是两条Redis命令,不具有原子性,如果程序在执行完setnx()之后突然崩溃,导致锁没有设置过期时间。那么将会发生死锁。网上之所以有人这样实现,是因为低版本的jedis并不支持多参数的set()方法。 常见错误2 这一种错误示例就比较难以发现问题,而且实现也比较复杂。实现思路:使用jedis.setnx()命令实现加锁,其中key是锁,value是锁的过期时间。执行过程:1. 通过setnx()方法尝试加锁,如果当前锁不存在,返回加锁成功。2. 如果锁已经存在则获取锁的过期时间,和当前时间比较,如果锁已经过期,则设置新的过期时间,返回加锁成功。代码如下: [Java] 纯文本查看 复制代码 public static boolean wrongGetLock2(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) {
long expires = System.currentTimeMillis() + expireTime;
String expiresStr = String.valueOf(expires);
// 如果当前锁不存在,返回加锁成功
if (jedis.setnx(lockKey, expiresStr) == 1) {
return true;
}
// 如果锁存在,获取锁的过期时间
String currentValueStr = jedis.get(lockKey);
if (currentValueStr != null && Long.parseLong(currentValueStr) < System.currentTimeMillis()) {
// 锁已过期,获取上一个锁的过期时间,并设置现在锁的过期时间
String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr);
if (oldValueStr != null && oldValueStr.equals(currentValueStr)) {
// 考虑多线程并发的情况,只有一个线程的设置值和当前值相同,它才有权利加锁
return true;
}
}
// 其他情况,一律返回加锁失败
return false;
}解锁常见错误1 最常见的解锁代码就是直接使用jedis.del()方法删除锁,这种不先判断锁的拥有者而直接解锁的方式,会导致任何客户端都可以随时进行解锁,即使这把锁不是它的。 [Java] 纯文本查看 复制代码 public static void wrongReleaseLock1(Jedis jedis, String lockKey) {
jedis.del(lockKey);
}常见错误2 这种解锁代码乍一看也是没问题,甚至我之前也差点这样实现,与正确姿势差不多,唯一区别的是分成两条命令去执行,代码如下: [Java] 纯文本查看 复制代码 public static void wrongReleaseLock2(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
// 判断加锁与解锁是不是同一个客户端
if (requestId.equals(jedis.get(lockKey))) {
// 若在此时,这把锁突然不是这个客户端的,则会误解锁
jedis.del(lockKey);
}
}总结 本文主要介绍了如何使用Java代码正确实现Redis分布式锁,对于加锁和解锁也分别给出了两个比较经典的错误示例。其实想要通过Redis实现分布式锁并不难,只要保证能满足可靠性里的四个条件。互联网虽然给我们带来了方便,只要有问题就可以google,然而网上的答案一定是对的吗?其实不然,所以我们更应该时刻保持着质疑精神,多想多验证。 |
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传智播客从未停止思考
传智播客副总裁毕向东在2019IT培训行业变革大会提到,“传智播客意识到企业的用人需求已经从初级程序员升级到中高级程序员,具备多领域、多行业项目经验的人才成为企业用人的首选。”
中级程序员和初级程序员的差别在哪里?
项目经验。毕向东表示,“中级程序员和初级程序员最大的差别在于中级程序员比初级程序员多了三四年的工作经验,从而多出了更多的项目经验。“为此,传智播客研究院引进曾在知名IT企业如阿里、IBM就职的高级技术专家,集中研发面向中高级程序员的课程,用以满足企业用人需求,尽快补全IT行业所需的人才缺口。
何为中高级程序员课程?
传智播客进行了定义。中高级程序员课程,是在当前主流的初级程序员课程的基础上,增加多领域多行业的含金量项目,从技术的广度和深度上进行拓展。“我们希望用5年的时间,打造上百个高含金量的项目,覆盖主流的32个行业。”传智播客课程研发总监于洋表示。
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