用Python实现一个Reids分布式锁的功能

　　笔者通过以下Python代码，演示一下基于Python Redis客户端库实现的分布式锁：

import redis
import time

class RedisLock:
    def __init__(self, redis_client, key, expire=10):
        self.redis_client = redis_client
        self.key = key
        self.expire = expire
        self.value = None

    def __enter__(self):
        while True:
            # 尝试获取锁
            timestamp = time.time()
            self.value = str(timestamp)
            result = self.redis_client.set(self.key, self.value, ex=self.expire, nx=True)
            if result:
                return True
            else:
                # 未获取到锁，等待一段时间后重试
                time.sleep(0.1)

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        # 释放锁
        script = """
            if redis.call("get", KEYS[1]) == ARGV[1] then
                return redis.call("del", KEYS[1])
            else
                return 0
            end
        """
        self.redis_client.eval(script, 1, self.key, self.value)

if __name__ == '__main__':
    redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    with RedisLock(redis_client, 'mylock'):
        print('Get lock')
        time.sleep(5)
    print('Release lock')

　　在以上示例代码中，我们首先定义了一个RedisLock类，该类包含了获取锁和释放锁的逻辑，同时在__enter__方法中实现了自旋锁(spin lock)的逻辑，如果在一定的时间内未获取到锁，则会进行一次重试，这样可以减少对Redis的请求次数。在__exit__方法中实现了释放锁的逻辑，使用Redis Lua脚本来保证原子性。

　　同时，我们使用Redis默认的0号数据库，并在本地运行的Redis服务器上测试了代码。我们首先获取锁并打印Get lock信息，然后等待5秒钟，最后释放锁并打印Release lock信息。

　　注意：在实际应用中，我们需要在获取到锁后执行一些临界区代码，并在临界区代码执行完毕后释放锁。同时，需要考虑到锁的超时问题，防止因为某个线程崩溃导致锁一直被占用。