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大数据培训:对比分析注意事项

更新时间:2022-05-26 来源:黑马程序员 浏览量:

IT培训班

  大数据培训课程中,经常会讲到对比分析。数据分析师在进行对比分析时需要考虑到以下几点因素。

  1.计算单位必须一致

  指标的口径范围、计算方法及计量单位必须一致,也就是用同一种单位或标准去衡量。如果各指标的口径范围不一致,则必须调整之后才能进行对比。没有统一的标准,是无法进行比较的,也就无法确认比较的结果。例如,20000日元与2000人民币是无法直接比较的,要根据当前的汇率进行换算之后才能比较,否则是没有可比性的。

  2.指标类型必须一致

  对比的指标类型必须是一致的。无论是相对数指标、绝对数指标、平均数指标还是其他不同类型的指标,在进行对比时,双方必须统一。例如,某网站7月份的销售额跟8月份的UV数据肯定是不能进行对比的,因为这两个指标类型是不同的。

  3.对比对象必须具有可比性

  对比的对象要有可比性,例如,不能拿双十一销售额与日常销售额、全年销量与日均销量进行对比。对比对象之间的相似之处越多,就越具有可比性。所以,数据分析师在选择和确定对比对象时,一定要分析它们进行对比是否有意义。

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