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Python大数据培训:绘制矢量场流线图

更新时间:2022-05-12 来源:黑马程序员 浏览量:

IT培训班

  Python大数据培训中我们会接触到矢量图的绘制。矢量场流线图可以表现矢量场的流态,常见于科学和自然学科中的磁场、万有引力和流体运动等场景。例如,某磁场的流线图如图8-3所示。

1652322930645_某磁场的流线图.jpg

  图8-3 某磁场的流线图

  由图8-3可知,矢量场流线图包含多条带有箭头的曲线,其中线条的长度表示矢量场的强度,箭头的方向表示矢量场的方向。此外,矢量场的强度可以用线条的密度来表示。

  在matplotlib中,pyplot可以使用streamplot()函数绘制矢量场流线图。streamplot()函数的语法格式如下所示:

streamplot(x, y, u, v, density=1, linewidth=None, col=None, cmap=None,
           norm=None, arrowsize=1, arrowstyle='-|>', minlength=0.1,
           transform=None, zorder=None, start_points=None, maxlength=4.0,
           integration_direction='both', *, data=None)

  该函数常用参数的含义如下。

  .x,y:表示间距均匀的网格数据。

  .u,v:表示(x,y)速率的二维数组。

  .density:表示流线的密度。

  .linewidth:表示流线的宽度。

  .arrowsize:表示箭头的大小。

  .arrowstyle:表示箭头的类型。

  .minlength:表示流线的最小长度。

  .maxlength:表示流线的最大长度。

  此外,Axes类的对象也可以使用streamplot()方法绘制矢量场流线图。

  下面根据一组模拟某磁场的网格数据绘制一个矢量场流线图,示例代码如下。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
y, x = np.mgrid[0:5:50j, 0:5:50j]
u = x
v = y
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
# 绘制矢量场流线图
ax.streamplot(x, y, u, v)
plt.show()

  运行程序,效果如图8-4所示。

1652322989681_模拟某磁场的网格数据绘制矢量场流线图.png

  图8-4 模拟某磁场的网格数据绘制矢量场流线图

  由图8-4可知,右侧的流线密度较大,说明该处磁场较强。

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