在Spark中，RDD是采用惰性求值，即每次调用行动算子操作，都会从头开始计算。然而，每次调用行动算子操作，都会触发一次从头开始的计算，这对于迭代计算来说，代价是很大的，因为迭代计算经常需要多次重复的使用同一组数据集，所以，为了避免重复计算的开销，可以让Spark对数据集进行持久化。查看全文>>

完成虚拟机的安装和网络配置，虽然可以正常使用，但是工作中还需要远程操纵服务器进行各项操作，所以就需要对虚拟机实行配置远程登录和SSH免密登录，进行相关操作。接下来，就分别对这两种服务配置进行说明和详细讲解。查看全文>>

HBase是由Java语言开发的，它对外提供了Java API的接口。接下来，通过Java API来操作HBase分布式数据库，包括增、删、改以及查等对数据表的操作，具体操作步骤如下：查看全文>>

RDD处理过程中的“转换”操作主要用于根据已有RDD创建新的RDD，每一次通过Transformation算子计算后都会返回一个新RDD，供给下一个转换算子使用。面，我们通过结合具体的示例对这些转换算子API进行详细讲解。查看全文>>

使用Scala语言开发单词计数Spark程序，现有文本文件words.txt(读者需要在本地创建文件并上传至指定目录)在HDFS中的/spark/test路径下如果使用Spark Shell来读取HDFS中的/spark/test/ words.txt文件，具体步骤如下：查看全文>>

JavaSE是Java开发的必经之路，也是Java的核心知识。本套视频从零基础学员的角度出发，用最通俗易懂的方式，全面讲解了JavaSE的各个知识点。讲师所有的操作步骤和思考方式都详细呈现在视频中。查看全文>>