随着互联网的不断创新，愈来愈多的互联网公司已经不是以前的传统业务，而在持续的升级和研发新产品，这些工作的开展需要大量的web前端人才，所以web前端人才需求量大增，人才缺口也很大，很多小伙伴都想要学习前端开发。无奈当前的培训行业主要培养是用框架制作页面，被称为“初级前端开发工程师”。查看全文>>
Spark可以通过并行集合创建RDD。即从一个已经存在的集合、数组上，通过SparkContext对象调用parallelize()方法创建RDD。查看全文>>
创建SparkSession对象可以通过“SparkSession.builder().getOrCreate()”方法获取，但当我们使用Spark-Shell编写程序时，Spark-Shell客户端会默认提供了一个名为“sc”的SparkContext对象和一个名为“spark”的SparkSession对象，因此我们可以直接使用这两个对象查看全文>>
DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集，因此DataFrame可以完成RDD的绝大多数功能，在开发使用时，也可以调用方法将RDD和DataFrame进行相互转换。查看全文>>
Spark作为开源项目，外部开发人员可以针对项目需求自行扩展Catalyst优化器的功能。要想很好地支持SQL，就需要完成解析（Parser）、优化（Optimizer）、执行（Execution）三大过程。Catalyst优化器在执行计划生成和优化的工作时候，它离不开自己内部的五大组件，具体介绍如下所示。查看全文>>
