YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍YOLO 系列算法。查看全文>>

在进行模型训练时，我们需要构造训练样本和设计损失函数，才能利用梯度下降对网络进行训练。将一幅图片输入到yolo模型中，对应的输出是一个7x7x30张量，构建标签label时对于原图像中的每一个网格grid都需要构建一个30维的向量。对照下图我们来构建目标向量：查看全文>>

TypeScript 中的对象，是对生活中具体事物的抽象，使得我们可以通过代码来描述具体的事物。 TS 中的对象，也是由特征和行为组成的，它们有各自专业的名称：属性(特征)和方法(行为)。TS 中的对象是一组相关属性和方法的集合，并且是无序的。创建TypeScript对象的方法如下查看全文>>

变量的作用域指的是代码中定义变量的区域，它决定了变量的使用范围。 在 TS(或JS)中，函数可以形成作用域，叫做函数作用域。根据范围的不同，函数当中的变量可以分为局部变量和全局变量。查看全文>>

在当下的企业人才招聘中常常可以看到产品运营、社群运营、活动运营、新媒体运营、用户运营、短视频运营等岗位，其中的岗位介绍有相同处也有不同处，往往让新入行的运营人十分迷惑。其实这是因为不同企业对运营采取了不同的分类方法导致的，例如以下的几种分类方式。查看全文>>

Standalone模式是Spark自带的一种集群模式，不同于前面本地模式启动多个进程来模拟集群的环境，Standalone模式是真实地在多个机器之间搭建Spark集群的环境，完全可以利用该模式搭建多机器集群，用于实际的大数据处理。查看全文>>