掌握硬核技能
积累工作经验
适应职场节奏
搞定面试就业
大厂级前沿技术,覆盖一线企业所需核心技术栈
80+技术解决方案,覆盖职场常见技术难题
遵循大厂开发标准流程,涵盖500+核心技能点
真场景实战项目,整合电商/金融/通信/零售等行业项目
掌握硬核技能
积累工作经验
适应职场节奏
搞定面试就业
大厂级前沿技术,覆盖一线企业所需核心技术栈
80+技术解决方案,覆盖职场常见技术难题
遵循大厂开发标准流程,涵盖500+核心技能点
真场景实战项目,整合电商/金融/通信/零售等行业项目
Python编程
SQL&ETL实战
Hadoop&离线数仓
Spark实战
实时计算基础&企业级用户画像解决方案
Flink技术栈&亚秒级实时计算
亚秒级实时进阶课
1.掌握Python开发环境基本配置;
2.掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用;
3.掌握字符串的基本操作;
4.初步建立面向对象的编程思维;
5.熟悉异常捕获的基本流程及使用方式;
6.掌握类和对象的基本使用方式;
7.掌握网络编程技术,能够实现网络通讯;
8.知道通讯协议原理;
9.掌握开发中的多任务编程实现方式;
10. 知道多进程多线程的原理。
1. 掌握MySQL数据库的使用;
2. 掌握SQL语法;
3. 掌握Kettle数据迁移工具的使用;
4. 熟练使用BI可视化工具;
5. 对数据开发有一定认知,掌握BI工程师所具备的基本技能;
6 掌握ETL的相关概念;
7. 掌握基于Python语言完成ETL任务开发实战;
8. 基于ETL实战锻炼Python编程能力,包括(元数据管理、数据模型、项目配置、单元测试、工具方法抽取等);
9. 掌握BI数据分析实战。
1.掌握Linux常用命令,为数据开发后续学习打下的良好基础;
2.掌握大数据的核心框架Hadoop以及其生态体系,完成HDFS、MapReduce及Yarn机制基本理解与使用;能顾搭建Hadoop高可用HA集群;
3.掌握Hive的使用和调优;
4.具备Hadoop开发能力、离线数据仓库开发能力;
5.掌握零售行业离线数仓的分层与建模,从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程;
6.掌握教育行业离线数仓的分层与建模,从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程;
7.真实业务逻辑,共涉及20多个主题,100多个指标,提升学员在教育行业中的核心竞争力;
8.新增数据和更新数据的抽取和分析;
9.Hive函数的具体应用;
10.ClouderaManager可视化、自动部署和配置、Git、CodeReview功能。
1.掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想;
2.掌握SparkSQL结构化数据处理,Spark On Hive;
3.掌握Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理;
4.具备Spark全栈开发能力,满足大数据行业多场景统一技术栈的数据开发,提供就业核心竞争力;
5.快速搭建保险行业大数据平台;
6.基于Hive+Spark SQL搭建离线数据仓库;
7.基于SparkSQL应对轻松应对复杂的迭代计算;
8.完成基于国内头部保险公司大数据项目开发;
9.掌握基于Spark分析12亿报单表和8千万客户等数据;
10.对保单汇总计算(业务发展类指标,成本费用类指标等),并向业务人员做数据展示。
1.掌握Redis原理及架构、命令操作、及数据结构;
2.掌握HBase原理及架构,HBase命令操作、MapReduce编程;
3.掌握Phoneix二级索引优化查询;
4.掌握ELK开发掌握Kafka原理及架构;
5.掌握Flume原理及架构,掌握HBase原理及架构;
6.掌握HBase命令操作、MapReduce编程;
7.掌握Phoneix二级索引优化查询;
8.掌握ELK开发掌握Kafka原理及架构;
9. SparkSQL整合ES自定义数据源;
10. DS任务界面化调度;
11. 用户画像标签构建规则,用户画像规则类标签构建,用户画像统计类标签构建。
1.掌握基于Flink进行实时和离线数据处理、分析;
2.掌握基于Flink的多流并行处理技术;
3.掌握千万级高速实时采集技术。
1.掌握基于Flink全栈进行快速OLAP分析;
2.掌握实时高性能海量数据分析与存储;
3.掌握针对HBase调优实现HBase存储调优;
4.掌握数据报表分析;
5.掌握业务数据实时大屏场景实现。
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