Python培训+大数据开发

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Python大数据培训班出来能就业吗Python是大数据开发标配编程语言,预计未来几年大数据人才需求会保持30%-40%的增速,抢先入局,享受红利!

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Python大数据培训专业机构
斩获技能

掌握硬核技能

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适应职场节奏

搞定面试就业

课程亮点

大厂级前沿技术,覆盖一线企业所需核心技术栈

80+技术解决方案,覆盖职场常见技术难题

遵循大厂开发标准流程,涵盖500+核心技能点

真场景实战项目,整合电商/金融/通信/零售等行业项目

提升就业竞争力,成为团队核心人才 我要C位出道

循序渐进  从小白到职场大牛

Python大数据培训班需要多少钱
  1. Python编程

  2. SQL&ETL实战

  3. Hadoop&离线数仓

  4. Spark实战

  5. 实时计算基础&企业级用户画像解决方案

  6. Flink技术栈&亚秒级实时计算

  7. 亚秒级实时进阶课

  • 主要内容

    Python基础语法Python数据处理函数文件读写异常处理模块和包面向对象网络编程 多任务编程高级语法

    可掌握的核心能力

    1.掌握Python开发环境基本配置;
    2.掌握运算符、表达式、流程控制语句、数组等的使用;
    3.掌握字符串的基本操作;
    4.初步建立面向对象的编程思维;
    5.熟悉异常捕获的基本流程及使用方式;
    6.掌握类和对象的基本使用方式;
    7.掌握网络编程技术,能够实现网络通讯;
    8.知道通讯协议原理;
    9.掌握开发中的多任务编程实现方式;
    10. 知道多进程多线程的原理。

    阶段案例实战

    Python编程综合项目
  • 主要内容

    MySQL与SQLKettle与BI工具PymysqlETL概念与工具Python ETL实战BI

    可掌握的核心能力

    1. 掌握MySQL数据库的使用;
    2. 掌握SQL语法;
    3. 掌握Kettle数据迁移工具的使用;
    4. 熟练使用BI可视化工具;
    5. 对数据开发有一定认知,掌握BI工程师所具备的基本技能;
    6 掌握ETL的相关概念;
    7. 掌握基于Python语言完成ETL任务开发实战;
    8. 基于ETL实战锻炼Python编程能力,包括(元数据管理、数据模型、项目配置、单元测试、工具方法抽取等);
    9. 掌握BI数据分析实战。

    阶段案例实战

    新零售行业ETL实战项目
  • 主要内容

    YARNHive基础Hive高阶大数据部署运维:Cloudera Manager分析决策需求:数据仓库数据采集:sqoop数据分析:Hive历史数据快照:拉链表数据更新后的统计分析:拉链表数据调度:oozie+shellOLAP系统存储:MySQLFineBI数据展示大数据部署运维:Cloudera Manager分析决策需求:数据仓库数据采集:sqoop数据分析:Hive+presto历史数据快照:拉链表数据更新后的统计分析:拉链表数据调度:dsOLAP系统存储:MySQLFineBI数据展示

    可掌握的核心能力

    1.掌握Linux常用命令,为数据开发后续学习打下的良好基础;
    2.掌握大数据的核心框架Hadoop以及其生态体系,完成HDFS、MapReduce及Yarn机制基本理解与使用;能顾搭建Hadoop高可用HA集群;
    3.掌握Hive的使用和调优;
    4.具备Hadoop开发能力、离线数据仓库开发能力;
    5.掌握零售行业离线数仓的分层与建模,从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程;
    6.掌握教育行业离线数仓的分层与建模,从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程;
    7.真实业务逻辑,共涉及20多个主题,100多个指标,提升学员在教育行业中的核心竞争力;
    8.新增数据和更新数据的抽取和分析;
    9.Hive函数的具体应用;
    10.ClouderaManager可视化、自动部署和配置、Git、CodeReview功能。

    阶段案例实战

    Hadoop、Hive及新零售项目 教育项目
    企业级离线数仓大数据平台构建开发
  • 主要内容

    Pandas基础Pandas数据处理实战Spark基础Spark CoreSpark SQLSparkSQL案例项目核心架构和业务流程Hive数仓建模 Sqoop数据同步开发 DolphinScheduler任务调度使用lag,sum等窗口函数 使用UDAF函数计算有效保单数字段计算现金价值计算和准备金分区表的使用 指标汇总计算Shuffle优化

    可掌握的核心能力

    1.掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想;
    2.掌握SparkSQL结构化数据处理,Spark On Hive;
    3.掌握Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理;
    4.具备Spark全栈开发能力,满足大数据行业多场景统一技术栈的数据开发,提供就业核心竞争力;
    5.快速搭建保险行业大数据平台;
    6.基于Hive+Spark SQL搭建离线数据仓库;
    7.基于SparkSQL应对轻松应对复杂的迭代计算;
    8.完成基于国内头部保险公司大数据项目开发;
    9.掌握基于Spark分析12亿报单表和8千万客户等数据;
    10.对保单汇总计算(业务发展类指标,成本费用类指标等),并向业务人员做数据展示。

    阶段案例实战

    Spark框架及保险行业大数据开发项目
  • 主要内容

    万亿级NoSQL海量数据存储Flume实时数据采集分布式流处理平台Spark Structured StreamingNoSQL社交场景大数据分析实战1SparkSQL整合ES自定义数据源DS任务界面化调度用户画像标签构建规则用户画像规则类标签构建用户画像统计类标签构建

    可掌握的核心能力

    1.掌握Redis原理及架构、命令操作、及数据结构;
    2.掌握HBase原理及架构,HBase命令操作、MapReduce编程;
    3.掌握Phoneix二级索引优化查询;
    4.掌握ELK开发掌握Kafka原理及架构;
    5.掌握Flume原理及架构,掌握HBase原理及架构;
    6.掌握HBase命令操作、MapReduce编程;
    7.掌握Phoneix二级索引优化查询;
    8.掌握ELK开发掌握Kafka原理及架构;
    9. SparkSQL整合ES自定义数据源;
    10. DS任务界面化调度;
    11. 用户画像标签构建规则,用户画像规则类标签构建,用户画像统计类标签构建。

    阶段案例实战

    Spark企业级用户画像项目实战构建通用行业用户画像标签体系
  • 主要内容

    Flink CoreFlink DataStreamFlink SQLFlink RuntimeFlink高级Flink电商案例实战

    可掌握的核心能力

    1.掌握基于Flink进行实时和离线数据处理、分析;
    2.掌握基于Flink的多流并行处理技术;
    3.掌握千万级高速实时采集技术。

    阶段案例实战

    掌握Flink技术强化面试技巧和能力掌握车联网行业大数据项目
  • 主要内容

    HiveHBaseHDFS数据存储Kafka数据传输Flink全栈数据处理Nginx做反向代理LSV和Keepalived负载均衡和高可用

    可掌握的核心能力

    1.掌握基于Flink全栈进行快速OLAP分析;
    2.掌握实时高性能海量数据分析与存储;
    3.掌握针对HBase调优实现HBase存储调优;
    4.掌握数据报表分析;
    5.掌握业务数据实时大屏场景实现。

    阶段案例实战

    深入Flink技术栈源码剖析,Flink源码二次开发、数据湖及全栈数据开发平台
获取详细课程>> 学习周期多久?

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学Python大数据的就业方向
Get晋升技能

热门实战  快速上手工作

学Python大数据开发能干嘛

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专职教研  保障学习效果

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