项目简介

星海智伴是一套为养老院量身定制的智慧管理系统，面向养老行业数字化转型需求，基于前后端分离架构 + AI 能力构建。项目包含管理后台（Web）和家属端（微信小程序）两端，覆盖养老院“来访参观 → 入住办理 → 在住服务 → 退住办理”的全业务链路。

能力目标

掌握Docker容器化编排与核心中间件运维，具备独立部署AI智能体平台及全链路监控的实战能力。

主要内容

项目全景与架构设计：业务背景剖析、核心技术架构与运维部署拆解

容器基建与编排实战：Docker 核心机制、Dockerfile 构建与 Compose 编排

数据底座与中间件：MySQL 架构调优、自动化备份恢复与 Redis 核心应用

全栈工程化构建：SpringBoot/Vue 前后端打包、配置管理与 Node.js 环境

Nginx 流量网关：核心架构解析、反向代理、静态托管与 Location 路由匹配

RAG 与大模型应用：Embedding 向量化、检索增强生成 (RAG) 与 LLM 智能问答

AI Agent 与 IoT 联动：Dify 平台部署、知识库工作流构建与物联网场景接入

监控体系与可观测性：Prometheus 采集、Grafana 可视化与 AlertManager 告警

项目简介

本项目主要围绕星海智伴项目进行容器化编排实战， 要求学员将单体的前后端分离的智能体项目如何升级为基于K8s容器化编排方案， 完成从中间件部署、项目前后端部署、智能体平台搭建、监控平台建设完整的链路处理，并基于此项目能够迭代出更多的类似的项目，形成一举反三的能力， 提高学员问题场景解决能力

能力目标

能够基于容器化完成各个中间件部署

能够基于K8s完成项目Pod构建

能够基于K8s构建Dify平台

能够基于K8s搭建项目监控平台

主要内容

K8s 环境初始化与部署准备：命名空间、YAML、Harbor 凭证、证书配置

服务部署与上线监控：MySQL/Redis 部署、数据库导入、前后端镜像构建、应用发布、Ingress 与监控搭建

项目答疑复盘：行业项目分类介绍、项目话术编写、疑难问题分析

项目简介

云岚到家是一套面向本地生活服务场景的到家服务平台，主要为用户提供家政、保洁、维修、保养等预约上门服务。平台围绕“用户下单、服务人员接单、平台运营管理、订单履约跟踪”构建完整业务闭环，支持用户端、服务人员端和运营管理端多角色协同使用。

项目采用微服务架构设计，将用户、服务、订单、派单、抢单、支付、营销、公共能力等业务拆分为独立服务，便于后期独立开发、部署、扩容和运维。系统通过网关统一接入请求，使用 Nacos 实现服务注册发现和配置管理，结合 Redis、RabbitMQ、Canal、Elasticsearch、Seata 等中间件完成缓存加速、异步解耦、数据同步、搜索查询和分布式事务控制。

能力目标

掌握微服务架构与 Nacos 注册中心/配置中心部署运维

具备 RabbitMQ、Elasticsearch、Sentinel 等中间件集群运维能力

能搭建 GitLab CI/CD 与 GitOps/ArgoCD 持续交付流水线

掌握 Prometheus/ELK 可观测体系构建与生产故障排查

主要内容

项目介绍与架构设计：软件生命周期、功能模块介绍、业务流程演示、单体与微服务对比、运行环境与分布式集群架构设计

微服务治理与核心中间件：Nacos 注册配置中心、RabbitMQ 消息队列、XXL-JOB 任务调度、Elasticsearch、Sentinel 限流降级熔断

上线交付与 CI/CD 流水线：上线准备、容量规划、高可用部署、联调验收、Git/GitLab、CI Pipeline、ArgoCD GitOps 自动化发布

监控可观测与日志体系：Metrics/Logs/Traces、Prometheus K8s 监控架构、ELK 日志平台、Filebeat/Logstash/ES 采集与优化

项目简介

本项目聚焦企业级应用的云原生改造与全链路可观测体系建设，包含两大核心模块：
1. 云原生基础设施与微服务架构：基于阿里云（ECS/ACK/VPC等）完成基础设施上云，通过 Docker 与 Kubernetes 实现应用容器化改造、微服务部署与弹性治理；整合 Nacos、Gateway、Redis 等核心中间件，构建高可用的微服务运行环境。
2. 全链路可观测与性能监控：结合 Prometheus + Grafana 构建系统指标监控体系，并引入 SkyWalking + Elasticsearch 建立分布式链路追踪，实现应用性能深度分析与故障快速定位。

能力目标

精通阿里云公有云架构与ACK容器服务，具备企业级微服务项目平滑上云与全链路追踪排障能力。

主要内容

项目架构与云原生上云：云岚到家架构解析、微服务模块拆分、Dockerfile 镜像构建、推送 ACR、K8s Deployment/Service/Ingress 编排

微服务治理与云上配置：Nacos 集群部署与注册配置、Gateway 路由规则与灰度发布、RDS 数据库与 Redis 云上实例连接池配置

可观测性与上云验证：Prometheus + Grafana 监控看板、日志收集与告警规则、SkyWalking 部署与探针埋点、全流程上云验证与故障排查演练

项目疑难复盘：行业微服务项目分类介绍、项目话术编写、项目疑难问题分析

项目简介

平台通过构建 Hermes Agent 智能体框架，实现 AI 对基础设施、应用服务及业务系统的统一感知、智能分析和自动化处理能力。通过 MCP（Model Context Protocol）协议连接 Linux 主机、数据库、Kubernetes 集群、监控系统等外部资源，使 AI Agent 具备环境感知、工具调用、任务执行和自动决策能力。

系统整合 Prometheus、Grafana、Alertmanager、ELK、Loki 等可观测组件，实现从 指标采集 → 异常检测 → 智能分析 → 根因定位 → 自动修复 → 工单通知 → 运维闭环 的全流程自动化。

最终打造具备故障自发现、自分析、自恢复能力的新一代智能运维体系，提升企业基础设施稳定性和运维效率。

能力目标

掌握基于 Hermes Agent 与 MCP 协议的 AI 智能体开发及全栈可观测技术，具备构建故障自发现、自分析、自恢复的全流程自动化智能运维闭环体系的能力。

主要内容

AI Agent 架构与能力构建：Agent 架构设计、Hermes 部署、MCP 工具调用、Prompt 工程、Memory 记忆机制、RAG 知识库接入、多 Agent 协同、工作流编排、插件开发与 API 集成

可观测性与监控平台：Prometheus 监控、Grafana 可视化、Node Exporter、Alertmanager 告警、日志采集、ELK / Loki 日志分析、GPU / Kubernetes / APM 监控、多数据源与监控指标管理

AI Ops 智能运维闭环：告警事件接收、AI 智能分析、根因定位 RCA、故障诊断、自动工单 / 脚本执行 / 服务恢复、自动巡检与报告生成、企业微信通知、闭环运维管理

项目简介

本项目聚焦 AI Infra 核心实战，为大模型落地提供云原生算力底座，包含两大模块：
1. 单机算力底座搭建：掌握GPU硬件及大模型核心概念（参数、精度、提示词、Token等），实战完成GPU驱动安装、CUDA环境配置与资源查看。
2. K8s集群部署与监控：在K8s中集成 nvidia-container-toolkit，使用 vLLM 框架部署 DeepSeek 等大模型，并引入 DCGM-exporter 实现 GPU 资源的实时监控。

能力目标

掌握大模型核心概念与GPU底层环境配置，具备在云原生K8s集群中部署大模型推理服务及实现GPU资源实时监控的 AI Infra 算力底座构建能力。

主要内容

GPU 与大模型基础：GPU 硬件型号、模型参数、精度、提示词、Token、模型训练与应用概念

GPU 环境配置与模型部署：GPU 驱动安装、CUDA 环境配置、GPU 资源查看、vLLM 推理框架、Docker GPU 运行时集成、K8s 部署 DeepSeek

GPU 资源监控：基于 DCGM Exporter 实现 GPU 资源监控

项目简介

本项目聚焦企业级 AI 智能体应用与云原生工程化落地，包含两大核心模块：
1. AI 多智能体与混合数据架构：采用 Orchestrator 编排器与五大垂直 Agent 协同架构，基于 LangChain/LangGraph 及 A2A/MCP 协议实现智能客服应答；集成 Milvus+ES 实现混合 RAG 检索，并整合 MySQL/Redis/MongoDB/OSS 构建多层存储体系，保障业务数据高效调用。
2. 云原生微服务部署与自动化运维：基于 K8s+Containerd 实现全服务容器化部署与 FastAPI 统一网关接入；搭建 Prometheus+Grafana 全链路监控告警体系，并构建 GitLab CI/CD 流水线，实现镜像构建、集群发布、滚动更新等全流程自动化交付。

能力目标

掌握多智能体协同架构与混合 RAG 检索技术，具备基于云原生 K8s 实现 AI 微服务全链路部署、全栈监控与 CI/CD 自动化交付的工程化落地能力。

主要内容

SmartCloud 项目与 Multi-Agent 架构：项目背景、业务场景、Orchestrator + 5 大 Agent 架构、核心技术栈、K8s + Containerd 部署架构与功能演示

AI 数据服务与中间件部署：Milvus、ElasticSearch、MySQL、MongoDB、Redis、OSS 在 K8s 中的部署、存储配置、Service 暴露、连通验证与健康检查

应用构建与 Agent 服务发布：微服务 Dockerfile 构建优化、ACR 镜像推送、FastAPI Gateway / Ingress 配置、ConfigMap / Secret 管理、各 Agent 与 Dify 编排联调

可观测性与 CI/CD 运维体系：Prometheus + Grafana、cAdvisor 容器监控、日志采集与告警通知、GitLab CI/CD 流水线、滚动更新回滚与故障排查演练

项目简介

本项目聚焦人形机器人的标准化交付、智能化配置与现场运维，包含三大核心模块：
1. 硬件实操与标准化交付：熟练掌握机器人开箱验收、上电调试及规范收纳全流程；精准切换站立与力控工作模式，严格遵守操作红线与搬运规范，保障硬件交付的安全与标准化。
2. 智能配置与交互展演编排：依托 LinkSoul 平台完成 AI 智能体创建与交互技能编排，通过“舞台大师”定制动作节目，并结合“灵创 APP”实现移动端远程管控，全面配置机器人的智能交互与展演能力。
3. 系统运维与现场故障排查：掌握机器人标准化刷机升级流程，基于 Linux 环境查询与导出运行日志，能够独立排查设备运行异常，完整覆盖现场调试、部署与日常运维全流程。

能力目标

依托原厂真机实训，融合“硬件实操+AI智能体+系统运维”，开辟人形机器人落地交付的全新就业赛道。

主要内容

机器人开箱验收与基础操作：整机开箱验收、开机调试、基础按键操作、关机断电、规范装箱

运行模式与安全规范：力控模式 / 站立模式实操区分、机身组合键禁用准则、两种运行模式下设备搬动注意事项

平台应用与设备运维：LinkSoul 灵心平台智能体创建、素材资源管理、AI 自定义技能编排、APP 远程控制、舞台大师节目编排、系统刷机与 Linux 日志查询导出