● 参考阿里的数据中台构建理论，设计数据资产化、创新敏捷化，平台智能化、服务产品化等核心因素。
● 涵盖大数据计算服务、大数据开发套件、数据主题域仓库、元数据管理、数据地图、系统分析、影响域分析、主数据、数据治理、数据服务引擎及数据可视化等内容。
● 手把手教会学员如何搭建数据中台，学习通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。
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● 参考阿里的数据中台构建理论，设计数据资产化、创新敏捷化，平台智能化、服务产品化等核心因素。
● 涵盖大数据计算服务、大数据开发套件、数据主题域仓库、元数据管理、数据地图、系统分析、影响域分析、主数据、数据治理、数据服务引擎及数据可视化等内容。
● 手把手教会学员如何搭建数据中台，学习通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。
如何从大数据中发现和提取有价值的数据，使用数据挖掘SparkMI&MLlib等技术，达到数据价值化目标，助力于关键业务问题解决。
通过ALink（Flink机器学习）达到数据价值化目标，同时利用TensorflowOnFlink解决深度学习能力，为学员在大数据+AI领域助力。
从大数据数据采集、数据ETL、数据分析及机器学习建模构建全流程Pipeline，助力学员成为大数据高端人才。
掌握大数据数据挖掘技术，提高多业务场景解决数据
挖掘问题能力，培养数据分析与挖掘核心竞争力，
实现全栈大数据开发。
大数据基础
体验课
Java语言编程
Hadoop技术栈
后端数据微
服务接口开发
NoSQL存储
Flink技术栈
Spark技术栈
• Linux操作系统• Apache Superset
• MySQL数据库 可视化开发
• Kettle数据预处理• 电商运营指标分析
1、掌握企业级ETL平台的kettle；
2、掌握BI的可视化平台Superset；
3、掌握kettle流式数据ETL处理设计思想；
4、掌握大数据企业开发中最常见的的linux的操作；
5、掌握一款主流数据库管理工具DataGrip；
6、掌握企业MySQL的调优方案；
7、掌握大数据分析中数据全量及增量同步解决方案；
8、掌握生产环境中数据分析程序的部署解决方案。
• 编程基础• 面向对象
• 常用类• 集合操作
• IO操作• Java基础增强
• 爬虫案例
1、掌握Java程序基础数据类型；
2、掌握开发中常用类如集合、IO流、常用类等操作；
3、掌握Java异常处理机制；
4、掌握反射、网络编程、多线程开发；
5、掌握Jsoup的网络爬虫开发；
6、掌握JDBC数据库连接操作；
7、掌握ETL数据处理和BI报表开发 。
具备JavaSE开发能力
• Linux操作
系统高级• 大数据基础和
硬件介绍
• Zookeeper• HDFS
• MapReduce• Yarn
• Hive
1、掌握Shell命令；
2、掌握zookeeper原理并应用；
3、掌握HDFS的使用和MapReduce编程；
4、理解MapReduce原理和调优；
5、掌握Yarn的原理和调优；
6、掌握Hive的使用和调优。
具备Hadoop开发能力、离线数据仓库开发能力。
• Spring• Spring Boot
• Spring Cloud
• Spring Cloud搜索案例
1、掌握SpringBoot整合SpringMVC开发；
2、掌握SpringBoot整合MyBatis开发；
3、掌握Eureka搭建；
4、掌握Feign的使用。
具备后端数据微服务接口开发，可胜任通过Spring技术架构完成微服务搭建。
可完成企业级数据微服务接口开发。
• Redis存储• HBase存储
• ELK
1、掌握Redis原理及架构；
2、掌握Redis命令操作、数据结构；
3、掌握Hbase原理及架构；
4、掌握HBase命令操作、MapReduce编程；
5、掌握Phoneix二级索引优化查询；
6、掌握ELK开发。
具备使用Hbase和Redis开发调优能力、ELK海量数据处理能力。
• Kafka• Flink流式计算
• Flink批处理• Flink Core
• Flink SQL• Flink综合案例
1、掌握Kafka原理及架构；
2、掌握KafkaStreams开发；
3、掌握基于Flink进行实时和离线数据处理、分析；
4、掌握基于Flink的多流并行处理技术；
5、掌握千万级高速实时采集技术。
具备Kafka消息队列开发和调优能力、Flink流式和批量数据开发能力。
• Scala语言• Spark core
• Spark sql• SparkStreaming
• Structured streaming
1、掌握Scala语言基础、数据结构；
2、掌握Scala语言高阶语法特性；
3、掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想；
4、掌握SparkSQL结构化数据处理，Spark On Hive整合；
5、掌握SparkStreaming整合Kafka完成实时数据处理；
6、掌握SparkStreaming偏移量管理及Checkpoint；
7、掌握Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理。
具备Spark全栈开发能力，满足大数据行业多场景统一技术栈的数据开发，提供就业核心竞争力。
●实时监控证券市场的市场每日的业务交易，实现对证券市场交易数据的统计分析
●搭建监察预警体系，包括：预警规则管理，实时预警，历史预警，监察历史数据分析等
●股市行情交易数据实时采集、实时数据分析、多维分析，即席查询，实时大屏监控展示
●涵盖完整车联网业务场景，包含驾驶行程、电子围栏、远程诊断等真实业务
●通过QBOX车辆终端数据收集，并解析为QSP数据、QCS数据、充电数据、HU数据
●提供实时计算服务与离线计算服务，并通过API接口以报表和大屏展示分析结果数据
●基于一家大型物流公司研发的智慧物流大数据平台，日订单上千万
●围绕订单、运输、仓储、搬运装卸、包装以及流通加工等物流环节中涉及的数据信息等
●提高运输以及配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求，并针对数据分析结果，提出具有中观指导意义的解决方案
●建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理
●项目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序
●挖掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。
●分析来自全品类B2B2C电商系统，以电商核心流程为主线进行数据分析，支撑运营
●建立基于用户的全面分析体系，从多个维度建立基于用户的运营体系
●实时分析用户访问流量、订单、店铺等运营指标
●基于垂直电商平台构建的用户全方位画像，完整抽取出一个用户的信息全貌
●业务围绕商品、订单、用户基础信息及行为信息等数据
●实现用户和商品基础标签、组合标签、微观画像、标签查询等业务场景，提供了企业级多方位业务决策分析
●限制伪装技术越来越强的爬虫访问和恶意占座行为，开发的大数据实时防爬工具
●旅游行业和出行行业通用的防爬规则，提升行业竞争优势
●完整高效通用的实时处理流程：数据采集、数据预处理、实时识别预警、离线分析
●包含状态监控、反爬指标配置、运营指标监控展示等功能
●采用企业中真实的手机应用访问数据，找到广告系统中适应的人群，促进精准广告投放
●建立用户画像系统，通过系统中的画像特征，筛选出符合广告主投放要求的用户
●建立完整商圈库，通过商圈库确保广告在在各个城市商圈的有效投放
●基于手机测速软件采集数据对手机网速、上行下行流量、信号强度等信息进行宏观分析
●计算用户附近移动、联通、电信信号强弱、不同方位信号强弱
●对比各家运营商提供有力的参考数据，如同一地标三家运营商信号强度
对Hadoop、Spark、Flink等大数据体系有深入研究，有丰富的离线计算和实时计算经验。曾主导及参与空军总部装备信息化系统、国家卫星气象中心FY3C地面监测系统、用户画像系统、分布式爬虫系统、BI系统、历史数据在线查询系统、采集系统等项目的开发。
阿里云大数据ACP专业认证工程师，多年大数据开发及教育培训经验，主导开发过房地产公司ERP系统、在线教育大数据分析平台、高校招生咨询大数据集成系统、电商推荐系统等项目。熟悉Java、Scala、Python等编程语言，擅长Spark、Hadoop、Flink等大数据主流技术。
专注于亿级用户规模的大数据平台研发建设和研发，历任项目经理、高级专家、技术总监等职务，主导设计游戏一体化运营平台、通用大数据任务调度平台实现公司各部门集群资源共享、离线任务数据分析平台构建等，精通 C/C++、C#、Hadoop、Scala、Spark、Flink等有深入研究。
具有多年大数据项目开发实战经验，先后参与过东南大学水声实验室、佳通、SPDB等不同行业的大数据平台的开发及实施，一直从事于HPC、云计算及大数据平台的研发，拥有丰富的大数据开发经验，对数据仓库、实时大数据平台、数据挖掘等领域有较深的研究。
多年大数据技术经验，具有多年Hadoop、Flink、HBase、kafka、Redis、Flume、Spring Cloud等一线从业经验，先后服务于上交所、上海银行、中国邮政等，参与数据中心和电商平台的大数据及JAVA EE的平台设计和具体实施。
人工智能领域技术专家，多年模式识别和数据挖掘开发经验，主导研发多项国家和省级科研项目，专注ML/DL/PR/KG领域相关算法的应用，曾负责企业级信贷风控模型和智能医疗数据平台开发，对Hadoop、Spark、Tensorflow和PyTorch等大数据、人工智能技术有多年企业实践经验。
从事多年爬虫与大数据开发与教学，对大数据的主流框架有着深入的理解，如hadoop、kafka、hive等，参与并主导的项目涉及分布式电商,数据爬取,离线分析等多个行业,授课逻辑严谨，条理清晰，注重学生独立解决问题的能力。
高级互联网软件工程师，曾担任某物流公司CRM开发团队TL。多年大数据领域研发经验。擅长分布式开发和离线处理计算。对Hadoop、Flume、kafka、spark、ELK等大数据生态领域技术有一定的实践经验。
曾任IBM项目经理，主导IBM Platform KPI BI系统开发、e-support全球PMR智能调度分发系统开发；曾任国内大型中间件供应商，项目经理，主导国内最大的智能加油机供应商、大型锻造厂CRM、统一服务平台（ESB）项目研发、以及企业级BI项目。擅长Hadoop、Spark、Flink、Kylin、Druid等大数据技术有深入研究。
多年大数据研发，担任过大数据工程师、项目经理、大数据架构师，曾主导企业级大数据平台建设和多项大数据项目研发，对Hadoop、HBase、Spark等大数据计算引擎深入理解以及项目实际经验。参与基于Flink的实时反欺诈风控、实时地铁故障预警等流式计算平台的设计和研发。
先后在途牛旅游网、卓望集团等公司担任过经理、架构师和总监等职务。擅长服务端的高可用及性能提升，熟悉常见的开源框架、微服务治理及海量数据性能优化。曾负责和参与途牛旅游网的超级自由行、资源搜索等项目；负责江苏移动的家庭网络电视平台架构等。
多年开发和教学经验,精通C/C++，JavaEE，MySQL,Hadoop等技术,曾任职于中国电子科技集团公司第七研究所，担任高级研发工程师，曾参与移动公司RFID智能资产管理系统,中石油智能化数据分析系统等项目,讲课风格：幽默风趣、通俗易懂、深入浅出。
软件工程学士,熟练掌握Java,Android,大数据技术,专注于JavaEE企业级应用开发,曾主导研发河南省畜牧局OA,河南省地税局移动OA,中国移动渠道分析平台,审计署(郑州)内部考核自动化分析系统。
多年资深大数据开发工程师经验，先后涉足Java、大数据、云计算等领域，熟悉大数据服务开发与云计算平台开发，专注于互联网APP后台数据统计、分析、建模等流程；熟悉车辆网领域云计算平台开发，拥有丰富的企业级大数据应用架构及开发经验。
拥有5年大数据项目开发经验，参与过千亿级数据项目，精通hive、spark、flink等大数据开发工具。对技术一直抱有很大的热情，喜欢研究各种新技术。主张快乐学习，由浅入深，让学生轻松掌握课堂上教学的知识。
多年的项目研发与教学经验，具有丰富的企业级数据仓库和实时大数据开发经验。精通Greenplum等分布式关系型数据库，Hadoop大数据，Flink实时流计算等大数据软件开发及企业级数据仓库开发，曾供职于德邦公司、东风汽车子公司、宇信科技、易爱科技等企业，先后担任过高级软件开发工程师，项目架构师。
高级大数据开发工程师，曾担任某互联网公司大数据部门TL。负责主导了多个0到1大数据平台的落地实施，并在其中担任主力研发人员。具有多年大数据领域和云平台研发经验，曾管理维护上PB级数据量的大规模集群，有海量数据的实际处理经验。精通Java、Scala、Python等多种开发语言。
从事多年互联网和大数据平台研发，主导和参与电商、医疗、通信等领域的项目开发，具有丰富的行业解决方案经验，对Hadoop、Kafka、Hive等大数据生态领域技术有深入研究。擅长教学和应用实践结合的方式为学员分享技术，驱动学员技术的应用性、思维的扩散性。
缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，期望通过学习大数据跻身IT行业的人员
目前工作待遇不理想，上升空间有限或已进入职业瓶颈期，想要突破转行的人员
具有一定的大数据技术理论基础，需要了解大数据技术在实际业务中如何使用的人员
有较强的思维逻辑能力，应对复杂业务场景处理，对大数据技术感兴趣的人员
大数据写入政府工作报告，被列入国家发展战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。
不管是传统领域，还是新兴领域，都需要大数据人才进行大数据的采集、分析、开发、应用等。
各大主流招聘网站信息年增长189%，大数据人才缺口巨大，十大高薪职业之一，供求比超过1:14。