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开发学员构成

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人工智能开发
六大课程优势

01

制定AI培训课程
培养AI专精型人才

我们培养的AI工程师所需能力

AI项目课程

课程实例:在线医生项目

在线医生是NLP医疗领域的重要应用。医疗对话生成模型、基于bert的对话连贯性判断、用户意图识别模型提升学员AI算法的深入研究能力;分布式模型部署、微信客户端部署、原始医疗数据处理流水线处理训练学员的AI业务流的处理能力。

人工智能项目
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02

覆盖AI职业技能
助力学员高起点就业

咨询老学员就业详情

03

课程设置科学合理
适合AI技术初学者

  1. 阶段1
  2. 阶段2
  3. 阶段3
  4. 阶段4
  5. 阶段5
  6. 阶段6
  7. 阶段7
  8. 阶段8
  9. 阶段9
咨询获取完整课程大纲

04

多领域多行业项目
打造AI核心竞争力

人工智能交通

天鹰智能交通

本项目利用深度学习技术,跟踪路面实时车辆通行状况,并逐帧记录不同行车道车流量数目。车辆自动计数系统由计数系统、图像抓拍系统、实时监控录像系统组成,可在视频看出每个车辆的连续帧路径。

项目架构

1、Siamese系列模型
2、yoloV3目标检测
3、SORT/DeepSORT算法
4、卡尔曼滤波目标位置优化
5、匈牙利算法目标匹配
6、相机校正方法

人脸识别技术

壹图实时人脸检测

本项目可通过摄像头实时采集视频人脸数据,也可批量图片输入自动化识别人脸;本项目对视频可实现人脸的跟踪,并标注姓名、性别、情绪(开心、生气、自然)等信息;能对进入视频的陌生人报警。

项目架构

1、EigenFace
2、LBPH
3、双属性图
4、动态人脸定位
5、活体检测
6、柔性模型技术
7、Gabor系数特征匹配
8、隐马尔科夫模型的图像分割

  • 人工智能在线医生
  • 智能机器人医生

美创医疗在线AI医生

在线医生项目是一个基于自然语言理解方向的问答机器人。该项目结合医学知识图谱、深度学习、对话管理、微信公众号开发等技术,旨在降低首医成本,为患者提供基本医学诊断意见服务。

项目架构

1、Neo4j图数据库
2、命名实体审核/识别模型训练与预测+
3、句子主题相关模型训练与部署
4、系统联调与测试
5、论文复现

文本智能分类

蜂窝头条智能文本推荐

中文标签化系统是NLP基础任务的综合系统,同时又是NLP应用的基础设施。根据文本信息,给出对应的预定义标签将能够有效的支持用户画像,推荐系统等。同时,对于高阶NLP任务,如对话,翻译,寓意蕴含等在语料分类上将有很大的帮助。

项目架构

1、标签词汇知识图谱
2、特征工程
3、fasttext模型
4、多模型训练与预测
5、AI业务流调试
6、Django后端服务搭建

  • 兴趣推荐
  • 人工智能学习

泛娱乐推荐

推荐系统的在当下的火爆程度毋庸置疑,个性化推荐的需求也是每一个toC产品应该实现的目标。本项目推荐系统策略与图像与视觉处理相结合,深度解决互联网产业的推荐业务场景。

项目架构

1、知识图谱构建双画像
2、多召回策略
3、召回金字塔
4、基于人脸
5、场景
6、表情推荐方案

猫眼人脸支付CV

人脸支付项目是一个基于计算机视觉方向的人脸识别项目,该项目以支付系统为背景介绍人脸处理的整体流程。利用机器学习和深度学习的方法,针对摄像头捕获的视频图像,进行人脸区域检测,人脸跟踪,人脸姿态的检测,通过人脸矫正,人脸比对完成人脸的识别。

项目架构

1、人脸检测的解决方案
2、人脸姿态(欧拉角)检测
3、人脸关键点识别
4、人脸多任务(年龄,性别等)
5、人脸特征对比

  • AI资讯推荐系统
  • AI智能推荐

黑马头条推荐系统

黑马头条推荐系统属于机器学习与深度学习推荐应用项目,类似今日头条、掘金等推荐。用户可以通过黑马头条APP获取个性化推荐技术文章的效果。

项目架构

1、Hadoop分布式文件存储和计算
2、Sqoop大规模数据迁移
3、Lambda架构
4、Flume数据采集
5、Kafka消息队列
6、Spark机器学习
7、用户特征工程
8、TFIDF、TextRank文本特征工程
9、多路召回策略
10、Wide&Deep深度学习模型

万米电商推荐系统

根据用户的历史行为,挖掘出用户的喜好,并为用户推荐与其喜好相符的商品或者信息。同时让一些有价值的信息能够到达潜在的用户之中。其中用户画像标签系统为推荐系统提供数据支持,商品推荐的Ctr/Cvr点击率/转化率预估系统为推荐系统推荐结果提供排序依据。

项目架构

1、推荐系统项目业务背景介绍
2、推荐系统架构
3、企业级用户画像
4、SparkMllib案例实战
5、多路召回算法
6、排序算法
7、推荐系统指标评估

智能聊天机器人

小智同学-聊天机器人

小智聊天机器人,使用了自然语言处理的技术,实现人机对话。实现的是一个类似智能客服的系统,实现了闲聊功能和问答功能,在App上提供了入口,能够和机器人闲聊和编程相关的问题。

项目架构

1、jieba分词
2、skip-gram模型
3、CBOW模型
4、词嵌入原理word_embedding
5、神经网络RNN-LSTM-GRU
6、Seq2Seq模型完整搭建和训练
7、astText+Attention注意力机制

百京金融风控项目

金融风控项目搭建了整套金融风控知识体系,从反欺诈、信用风险策略、评分卡模型构建等热点知识,使得学员具备中级金融风控分析师能力。

项目特色

1、常见信贷风险、金融风控领域常用术语
2、信贷审批业务基本流程、ABC评分卡概念、正负样本定义方法等
3、特征衍生、特征交叉、特征评估与筛选
4、逻辑回归评分卡、集成学习评分卡、模型评价(KS,AUC),评分映射方法,模型报告
5、样本不均衡的处理方法,异常点检测的常用方法

咨询获取完整项目信息

05

技术大牛倾力研发
专职沉淀AI新技术

40+解决方案

10+技术栈

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06

聚力名企共建课程
整合优质技术资源

制定人工智能人才培养方案

达成 AI 项目资源深度合作

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