数据来源全国就业班统计
运维作为保障企业稳健发展的【晴雨表】，拥有举足轻重的战略地位
现已正式迈入Agent驱动的智能AI Ops新时代，在企业数字化体系中发挥双重核心价值
AI时代，资产价值高、攻击面全域扩大、业务容错为零
AI Ops与网络安全协同构建"稳定高效+安全可信"双底座
让算力硬件从"有没有"变成"好不好用"，释放新质生产力
自我调度/自愈/预测优化，释放闲置算力拉高资源利用率
智能调度千亿参数训练，动态分配GPU集群，保障推理服务高可用，成本降低
保障数字孪生实时同步，预测性维护产线，故障响应时间<1s
毫秒级监控边缘节点，弹性调度算力资源，保障车路云一体化99.999%可靠性
实时融合城市数据，自动扩缩容，保障突发应急场景下毫秒级响应
智能调度渲染节点，保障高并发低延迟，用户体验无感知故障恢复
智能管理超算集群，任务优先级调度，保障科研计算资源高效利用
国家算力战略持续加码，企业岗位需求爆发，薪资显著高于传统运维
未来3-5年，兼具云原生、算力集群、AI智能监控能力的AI Ops工程师持续处于供不应求状态
强化智算统筹、自动化监测与智能调度
推动数据中心自动化、智能化、绿色化运维
海量GPU/NPU异构集群无法人工运维
算力基建+异构集群+绿色低碳
AI智能运维从"可选"变为"必备"
Gartner 预测
60%+中大型企业落地AI Ops平台
国内AI Ops市场年复合增速>34%
重点需求行业
互联网大厂·金融机构·新能源车企、智算中心运营商·大模型AI初创、运营商云·政务算力平台
东数西算、智算中心大规模建设
传统人工运维无力承载万卡级GPU集群
25.8k 全国平均月薪
薪资普遍比传统运维高出40%~90%
同等年限下，AI智能运维的薪资天花板更高
+217% 2026招聘岗位增速
对比2024年同期岗位增长580%
市场加速落地，岗位需求爆发
未来3-5年AI Ops工程师持续供不应求
| 毕业班级 | 就业率 | 一线城市均薪 | 应届生占比 |
|---|---|---|---|
| 武汉AI运维1期 | 98% | 11067 | 48% |
| 郑州AI运维2期 | 92% | 11220 | 55% |
| 郑州AI运维3期 | 93% | 11306 | 73% |
| 广州AI运维1期 | 97% | 10636 | 52% |
| 郑州AI运维4期 | 96% | 10572 | 72% |
| 郑州AI运维5期 | 93% | 12716 | 50% |
| 郑州AI运维6期 | 96% | 10368 | 70% |
| 广州AI运维2期 | 91% | 12988 | 55% |
数据来源：猎聘大数据研究院《2026 年 Q1 I 岗位供需报告》及Gartner 相关预测、黑马程序员AI智能运维学员就业统计
阶段一 数据库基础
课程目标
学员将深⼊学习Linux系统的安装、部署、⽂件系统管理、⽤户管理、权限设置以及使⽤SSH进⾏远程管理服务器等核⼼运维技能 学员还将掌握系统安全管理，如防⽕墙和SELinux配置 学员能够胜任初级系统管理员或初级运维⼯程师岗位，负责服务器的⽇常维护、基础配置、项⽬部署等初级Linux服务器运维⼯作，带领学⽣了解整个运维⼯作流程，引起学⽣对运维的兴趣
主讲内容
模块01：运维概述与Linux服务器安装部署
模块02：运维工程师必备核心Linux命令
模块03：【实战】AI聊天机器人上"云"实战
项目实战
基于阿⾥云平台的AI⼤模型对话机器⼈上线部署
技术架构图
项目展示图
阶段二 系统运维阶段
课程目标
学员对深入学习Linux系统服务的管理和优化能力，涵盖系统服务的安装与配置、资源监控、进程管理、运维脚本编写、日志分析等 学员将能够具备处理系统/应用运维中遇到的实际问题，确保服务器稳定高效运行 学员可以胜任系统运维工程师或应用运维工程师的岗位，专注于系统服务管理、资源管理以及故障处理等工作
主讲内容
模块04：系统运维基础：Linux网络配置与优化
模块05：系统运维核心：Linux系统服务部署与运维
模块06：【实战】应用运维实战：Linux环境下的Java智慧养老系统单体部署实现
模块07：【实战】应用运维实战：Shell脚本实现Java中州智慧养老系统的一键脚本自动化部署
模块08：【扩展】应用运维实战：Python脚本驱动Java中州智慧养老系统的日志分析与监控告警实现
项目实战
Java智慧养老系统脚本运维实战
技术架构图
项目展示图
阶段三 数据库运维阶段
课程目标
学员将掌握数据库的安装、配置、备份与恢复，以及高可用方案的部署，如主从复制和读写分离 学员通过实际操作MySQL数据库，将具备确保数据库稳定性和数据安全的能力 学员可以胜任数据库运维工程师岗位，负责数据库管理、性能优化以及灾备方案的执行
主讲内容
模块09：【实战】数据库运维实战：Java中州智慧养老系统数据库迁移
模块10：【实战】数据库运维实战：Java中州智慧养老系统数据库配置与调优
模块11：【实战】数据库运维实战：Java中州智慧养老系统数据库备份与故障恢复
模块12：【实战】数据库运维实战：Java中州智慧养老系统数据库端冗余架构与主从同步设计
模块13：【实战】数据库运维实战：Java中州智慧养老系统数据库端读写分离设计
模块14：【实战】数据库运维实战：Java中州智慧养老系统数据库端MHA高可用及故障转移实战
项目实战
Java智慧养老系统数据库运维实战
技术架构图
项目展示图
阶段四 自动化运维阶段
课程目标
基于NiuShop大型网站系统为背景，实现服务器高可用以及分布式集群搭建 学员将学习使用Ansible、Jenkins、Prometheus等工具实现自动化部署与自动化运维管理，从而提升运维工作效率 学员能够胜任自动化运维工程师或DevOps工程师岗位，负责自动化运维体系的建立与优化
主讲内容
模块15：【实战】大型网站系统NiuShop的自动化运维与高可用架构之Nginx单机部署
模块16：【实战】大型网站系统NiuShop的自动化运维与高可用架构之Nginx分布式环境设计
模块17：【实战】大型网站系统NiuShop的自动化运维与高可用架构之Ansible配置自动化
模块18：【实战】大型网站系统NiuShop的自动化运维与高可用架构之Keepalived高可用解决方案
模块19：【实战】大型网站系统NiuShop的自动化运维与高可用架构之大流量密码Nginx/LVS/HAProxy负载均衡实战
模块20：【实战】大型网站系统NiuShop的自动化运维与高可用架构之Redis分布式数据缓存解决方案
模块21：【实战】大型网站系统NiuShop的自动化运维与高可用架构之Kafka/RabbitMQ消息队列解决方案
模块22：【实战】大型网站系统NiuShop的自动化运维与高可用架构之企业级存储Ceph与MinIO解决方案
模块23：【实战】大型网站系统NiuShop的自动化运维与高可用架构之Zabbix/Prometheus企业级监控解决方案
模块24：【实战】大型网站系统NiuShop的自动化运维与高可用架构之企业级ELK日志分析解决方案
模块25：【实战】大型网站系统NiuShop的自动化运维与高可用架构之CI/CD持续化集成与持续化交付实战
模块26：【实战】大型网站系统的自动化运维与高可用架构之系统应用与运维调优
模块27：【小组实战】大型网站系统自动化运维之Java黑马头条解决方案
项目实战
大型网站系统NiuShop的自动化运维与高可用架构实战
技术架构图
项目展示图
阶段五 容器运维阶段
课程目标
学员将学习容器化技术的核心技能，掌握Docker和Kubernetes的安装、管理与集群运维，能够实现容器化应用的部署与资源管理 学员能够胜任容器运维工程师岗位，负责容器化平台的日常维护与优化，支持企业微服务架构的运维需求
主讲内容
模块28：【实战】基于 Kubernetes的黑马商城项目容器化运维实战之Docker容器化基础
模块29：【实战】基于 Kubernetes的容器化微服务架构与运维实战之Containerd容器部署
模块30：【实战】基于 Kubernetes的黑马商城项目容器化运维实战之Kubernetes容器编排入门
模块31：【实战】基于 Kubernetes的黑马商城项目容器化运维实战之Helm实现包管理与应用部署
模块32：【实战】基于Kubernetes的黑马商城容器化运维实战之Java黑马商城项目微服务部署实践
模块33：【实战】基于 Kubernetes的黑马商城项目容器化运维实战之Prometheus容器运维监控
模块34：【实战】基于 Kubernetes的黑马商城项目容器化运维实战之EFK日志管理解决方案
模块35：【扩展】基于 Kubernetes的黑马商城项目容器化运维实战之PaaS平台集成
模块36：【小组实战】基于 Kubernetes的黑马商城项目容器化运维实战之青橙电商项目实战
项目实战
基于Kubernetes的黑马商城容器化运维实战
技术架构图
项目展示图
阶段六 云计算+云安全运维阶段
课程目标
学员将学习如何部署和管理阿里云的核心服务，包括ECS服务器、SLB负载均衡、OSS存储和CDN加速等 学员将掌握阿里云监控平台的使用、容器集群的管理（ACK），以及云平台的安全运维配置（如WAF、DDoS防护） 学员具备云计算资源管理、监控、自动化运维及安全防护的综合能力，能够胜任云计算运维工程师等岗位
主讲内容
模块37：【实战】云计算运维实战天机学堂之SLB高可用集群部署
模块38：【实战】云计算运维实战天机学堂之OSS视频存储与CDN加速解决方案
模块39：【实战】云计算运维实战天机学堂之ACK容器化部署实战
模块40：【实战】云计算运维实战天机学堂之阿里云监控与自动化运维
模块41：【实战】云计算运维实战天机学堂之WAF与DDos防护
项目实战
云计算运维实战天机学堂
技术架构图
项目展示图
阶段七 国产信创运维阶段
课程目标
达成目标：学员将掌握国产操作系统（如统信UOS、欧拉系统）和国产数据库（如达梦/TiDB/高斯数据库）的运维管理技能。学员通过操作系统的安装与配置、软件包管理、网络与安全配置、性能优化及资源监控等实战操作，能够确保国产系统的稳定运行。同时，学员将学习国产数据库的安装、配置、性能调优、高可用集群部署与安全管理等内容。完成本阶段后，学员具备在信创环境中执行操作系统和数据库维护、优化及安全管理的能力，能够胜任军工、政府及企事业单位等信创运维岗位
主讲内容
模块42：【实战】国产信创运维之UOS统信及华为欧拉操作系统运维实战
模块43：【实战】国产信创运维之达梦/TiDB/高斯数据库运维实战
项目实战
国产信创运维实战之政务办公系统
技术架构图
项目展示图
1、学生将深入理解运维工作的核心职责，掌握 Linux 服务器的安装与配置方法，为后续的系统管理和维护奠定坚实基础。
2、学生将熟练掌握常用的 Linux 命令，提升在服务器环境中的操作效率，增强对系统资源的管理能力。
3、学生将通过实际项目，学习在云平台上部署 AI 大模型的流程，培养云环境下的运维技能，提升对新技术的适应能力。
1、掌握Linux网络配置优化与系统服务的部署维护技能，为后续复杂运维操作打下坚实基础。
2、通过实际操作，熟练运用Shell脚本和Python脚本实现Java应用的自动化部署、日志分析与监控告警，提高运维效率。
3、在智慧养老系统的部署过程中，学习如何应对真实业务场景中的技术问题，提升项目实战能力和综合运维思维。
1、学习数据库服务器的搭建流程，熟悉数据迁移和SQL基本操作，掌握MySQL用户管理与权限配置，为数据库环境的安全性与灵活性奠定基础。
2、掌握MySQL的逻辑与物理备份技术，学会配置主从架构，提升数据保护能力。同时，学习MHA（Master High Availability）高可用架构，确保系统在故障时能自动切换，保障业务连续性。
3、学习使用ProxySQL或MyCAT实现读写分离，将读操作分配至从库，提高系统响应速度和扩展性，增强数据库在高并发场景下的性能表现。
1、通过Ansible等工具配置自动化、实现高效的运维操作，并能够进行高可用架构设计，增强系统稳定性。
2、通过负载均衡、消息队列、缓存等分布式技术，优化系统响应时间，提升用户体验，保障业务的连续性。
3、能够使用Zabbix/Prometheus等监控工具监控系统状态，利用ELK进行日志分析，发现并解决潜在问题，为运维优化提供数据支持。
1、通过LVS/HAProxy等技术的学习，掌握如何在实际项目中实现流量分发和系统高可用，提升服务的稳定性和响应速度。
2、通过Jenkins和Shell脚本等工具的实战应用，掌握CI/CD流程，能够实现代码的自动化部署和持续交付，提高运维效率。
3、项目中应用Redis、Ceph进行数据分布缓存与存储，结合Zabbix/Prometheus实现监控，培养在复杂系统中监控、维护和优化性能的能力。
1、通过实践 Docker 和 Kubernetes，从容器基础到容器编排，学习如何高效地部署和管理容器化应用，提升系统的可扩展性与灵活性。
2、通过 Prometheus 和 EFK 等工具，掌握容器化环境中的监控告警和日志分析技能，为系统故障排查和性能优化提供数据支持。
3、学习 Helm 包管理和 PaaS 平台集成技术，提升应用部署的自动化水平，优化 CI/CD 流程，确保应用的持续交付与快速迭代。
1、掌握高可用集群、视频存储和内容加速等云资源配置技能，提升云计算资源管理能力。
2、通过容器化部署和自动化运维的实战操作，熟练使用ACK和阿里云监控平台，提高运维效率。
3、学习WAF与DDoS防护的应用，增强系统安全防护能力，应对真实业务环境下的安全挑战。
1、掌握UOS统信和华为欧拉操作系统在政务办公系统中的部署与管理，提高在国产操作系统环境中的运维能力。
2、熟悉达梦、TiDB和高斯数据库的运维技能，满足政务系统对数据管理与优化的需求。
3、通过政务办公系统实战，增强在国产信创环境下的运维适应性，提升政务领域的运维能力与技术实战经验。
打通智能运维与国产化技术生态，实战赋能教学，摆脱传统运维内卷
对标企业刚需，培育通晓AI、信创、自动化与业务场景的复合型AI Ops人才
全场景AI+Agent全栈项目贯穿全程，实战锤炼AI运维硬实力
日常Linux服务器巡检、应用发版、基础故障排查与监控告警处理
部署软件到客户服务器/私有云，并进行调试和客户培训
专注企业的数据底层，不用直面业务代码的Bug，工作相对纯粹
实现代码提交到自动上云全链路自动化。大厂&中型互联网“标配刚需”
负责GPU算力集群调度、VLLM推理框架部署及大模型私有化落地
麒麟/欧拉OS+达梦/高斯数据库，党政军、金融、国企国产化替代
用AI管理IT！构建自动化监控与故障自愈体系，策略制定与平台开发
商用/人形机器人硬件调试、AI智能体配置与现场交付
项目名称：AI智能体项目之星海智伴、K8s生产级项目实战、云岚到家微服务项目部署与维护、云迁移升级实战、AI Ops 智能化监控项目、机器人交付工程、AI Infra 模型建设项目、AI SmartCloud多智能体项目部署与维护
从算力底座到智能应用，再到智能管控，打通AI运维全生命周期能力
手把手教学GPU服务器驱动安装、算力分配、算力平台搭建，吃透AI行业核心算力底层技术
熟练完成各类大模型、智能体软件的上线部署、调试适配，让AI业务稳定落地运行
解锁AI自动化运维核心技能，搭载智能运维体实现故障自动报警、智能分析、自主修复，全程无需人工反复盯岗排查，仅需简单复核确认
政企全面推进国产化替代·会信创技术=拥有稳定就业特权
√ 全覆盖政企招聘核心考点·黄金刚需技能
真刀真枪积累企业级集群实操经验·技术落地能力远超同龄求职者
传统网课、普通培训班全程依托笔记本虚拟机实操，和企业真实生产环境脱节
上岗不敢碰真机·上手就翻车
1:1复刻企业工作场景，学员全程远程直连真实机房设备实操，练的每一项技能都贴合上岗需求
真刀真枪·面试直接对标企业项目
人形机器人全流程交付实训与《网络安全+大模型安全》全系统课程
双赛道硬核兜底，职业进退自由：求稳可深耕AI智能运维岗位，进取可冲刺网安/机器人高端岗位
为你打通从“课堂到职场”的无忧通道，专注提升自己即可
告别迷茫，精准启航。助你打通从学业到事业的快车道，不仅赢在速度更能以从容心态，驶向职业的星辰大海
AI全程赋能，融⼊⼤⼚运维课程体系，成就职场运维精英
核心技术阶段
运维实战项目
课程模块
实际运维场景
学习周期
能力画像：了解运维的全流程，能处理系统服务管理、资源管理以及故障等工作
胜任岗位：系统运维工程师
应用运维工程师
能力画像：自动化部署与自动化运维管理、自动化运维体系建立与优化；数据库管理、性能优化以及灾备方案执行
胜任岗位：数据库运维工程师
自动化运维工程师
能力画像：部署和管理阿里云核心服务、容器化应用的部署与资源管理、支持企业微服务架构运维需求
胜任岗位：容器运维⼯程师
云计算运维工程师
能力画像：掌握国产操作系统和国产数据库的运维管理
胜任岗位：信创运维工程师
课程大纲
入门试学课
1. 国产信创与AI大模型入门
就业班
1. 系统自动化运维 2. 项目：AI智能体项目之星海智伴 3. 高可用架构升级 4. 云原生技术之K8s容器化编排 5. 实战：K8s生产级项目实战 6. 项目：云岚到家微服务项目部署与维护 7. 云平台核心架构组件 8. 实战：微服务云迁移升级实战 9. 项目：AI Ops 智能化监控项目 10. 项目：AI Infra 模型建设项目 11. 项目：AI SmartCloud多智能体项目部署与维护 12. 国产信创运维专题
线上课
1. 机器人交付专题（赠送） 2. 网络安全与大模型安全【线上录播】（赠送）
课时:6天 技术点:42项 测验:1次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦国产信创系统运维与云端 AI 应用部署，掌握 Kylin、Rocky Linux 系统操作、服务管理与安全运维能力，熟悉阿里云 ECS、云监控及可视化大屏配置，并能完成 Python 环境搭建、Ollama 大模型部署、聊天机器人上云与联调测试，具备从系统运维到 AI 项目落地的综合实践能力。
1. 智能运维基本概念与Linux环境准备主要包含下列技术点
运维的工作内容|云计算概念|服务器概念|常见运维名称|网络三要素|kylin服务器安装和配置
2. 麒麟操作系统基础_目录与文件操作主要包含下列技术点
目录结构|文件和文件夹操作命令和概念|文件解压缩命令
3. 麒麟操作系统基础_包、服务、进程主要包含下列技术点
软件包分类|软件包安装卸载操作|系统服务操作|防火墙开关以及进程的操作
4. ECS服务器与云监控服务主要包含下列技术点
云服务器定义|厂商（阿里云等）|特点（虚拟化、按需分配等）|优势|阿里云 ECS 实例选择（经济性、通用算力型等）|计费（按量付费、包年包月等）|购买流程|ECS 使用（重启、资源调整、安全组创建、远程连接）|云监控介绍|开通|主机监控|资源报警配置|可视化大屏设置
5. 部署国产大模型Deepseek与聊天机器人项目主要包含下列技术点
大模型介绍|项目架构|云服务器申领|ollama环境部署|模型下载|ollama指令|python环境部署|聊天机器人上线|云监控体系搭建|联调测试
6. Rocky Linux操作系统入门主要包含下列技术点
rocky linux的安装|目录与文件|解压缩|包管理|服务|软件包的安装和卸载
课时:17天 技术点:119项 测验:1次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦 Linux 系统运维与网络自动化能力，掌握 TCP/IP、IP 子网划分与路由交换基础，能够完成用户权限、磁盘 LVM/RAID、防火墙、SSH/Rsync、文件共享、DNS/NTP/日志等服务配置；具备 Shell 脚本编写与服务器批量初始化能力，熟悉 grep/sed/awk 工具，并能使用 Python 实现资源监控、邮件发送及自动化运维任务。
1. 网络通信主要包含下列技术点
网络分层模型|抓包利器 Wireshark|物理介质与线缆|Cisco网络仿真软件|构建小型办公室网络|TCP/IP 模型|IP 地址与子网掩码|子网划分
2. Rocky Linux高级主要包含下列技术点
用户与组基本概念|用户组操作|用户操作|权限管理|umask 默认权限|特殊权限（冒险位 S 、粘滞位 T））|文件所属用户与组修改|ACL 权限控制 定时任务|防火墙|网络服务（NetworkManager、nmcli 命令查看网络接口、启用/ 禁用网卡|静态 IP 配置）|系统状态（top/htop 进程与 CPU 、 内存监控、df 磁盘空间、free 内存使用）|进程后台（nohup 命令、screen 命令）|主机名（命名规范、hostnamectl 修改/etc/hostname 编辑）
3. Rocky Linux核心服务主要包含下列技术点
SSH 基本概念|SSH 工作原理|SSH 服务安装配置|SSH 免密登录配置|SSH 远程命令执行|Rsync 基本概念|Rsync 安装|Rsync 语法与选项|定时同步配置 磁盘管理基本概念|磁盘结构|常见文件系统|磁盘管理命令|MBR/GPT 磁盘分区|LVM 逻辑卷（PV|VG|LV 创建）|RAID 级别|软 RAID 配置 NFS 基本概念|NFS 服务安装配置|NFS 共享目录挂载|SAMBA 基本概念|SAMBA 服务安装配置|Linux/Windows 访问 SAMBA 共享|FTP 基本概念|FTP 工作模式（主动 / 被动）|vsftpd 服务安装|FTP 服务端配置|FTP 客户端连接|FTP 权限设置 Chrony 服务安装配置|时间同步验证|日志基本概念|常见系统日志文件|RSYSLOG 配置文件|RSYSLOG 日志远程转发|logrotate 日志轮替配置 SELinux 模式|SELinux 管理工具|DNS 基本概念|DNS 结构|DNS 工作原理|BIND 软件安装|DNS 服务器内外网解析配置|客户端 DNS 配置
4. AI辅助 Shell脚本开发主要包含下列技术点
Shell 概述|Shell 脚本（概念、应用场景）|Shell 变量|环境变量|单引号与双引号区别|命令执行结果赋值给变量|特殊内置变量（$0/$1/$# 等）|Shell 运算符 Shell 小工具（cut 列截取、sort 排序、uniq 去重统计、tee 双向输出、diff 文件 、目录比较、paste 逐行合并、tr 字符转换、删除）|Shell 判断语句|Linux 运维日常巡检（系统负载、CPU、内存、 磁盘检查、日志 、安全设置检查） 流程结构分类|if 选择结构|case 选择结构|while 循环|for 循环|嵌套循环|随机数生成|场景案例（服务器免密登录、Web 脚本一键部署等） Shell 函数|正则表达式|expect 工具 Shell 三剑客概述|grep 指令|sed 指令|awk 指令 服务器初始化脚本|一键配置静态IP与网络服务|SSH服务安全加固与免密登录自动化|防火墙（firewalld/ufw）规则批量配置|NTP时间同步自动部署|一键部署vsftpd FTP服务|一键部署BIND DNS服务|脚本日志记录与错误处理
5. AI辅助 Python脚本开发主要包含下列技术点
Python环境搭建|掌握Python基本语法（变量、数据类型、运算符、流程控制、数据容器）|掌握常用运维模块如os、sys、re、time、shutil、psutil、requests、paramiko等的导入与使用|服务器资源（CPU、内存、硬盘）监控设计|基于邮件模块定时发送服务器状态报告
课时:9天技术点:108项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦前后端分离项目容器化与 AI 应用运维能力，掌握 Docker 镜像构建、数据持久化、Compose 编排及容器排障；能够部署 Redis、MySQL、Nginx、Vue、Java 服务与 Dify 平台，了解 Milvus、RAG、AI Agent 及 IoT 基础；并掌握 Prometheus、Grafana 监控告警体系，具备端到端应用部署与运维实践能力。
星海智伴是一套为养老院量身定制的智慧管理系统，面向养老行业数字化转型需求，基于前后端分离架构 + AI 能力构建。项目包含管理后台（Web）和家属端（微信小程序）两端，覆盖养老院"来访参观 → 入住办理 → 在住服务 → 退住办理"的全业务链路。
项目整体交付|Docker 容器化部署|Docker 镜像构建与仓库管理|Docker Compose 多服务编排|Redis 缓存服务部署|MySQL 数据库部署|MySQL 备份与性能运维| SpringBoot 后端应用打包发布|Vue 前端构建与静态资源发布|Nginx 反向代理与网关配置|RAG 智能问答与 IoT 数据接入|Dify AI Agent 平台搭建|Prometheus + Grafana 监控告警体系
项目背景 | 业务介绍 | 技术架构 | 运维部署拆解 | 项目演示 | 核心组件说明 Docker概念 | 安装 | pull | images | run | ps | start | stop | rm | logs | exec | 数据卷 | 网络 Docker镜像 | 镜像仓库 | Dockerfile | 核心指令 | 分层构建 YAML语法 | Docker Compose | 服务定义 | 依赖启动 | 多容器编排 Redis数据类型 | String | List | Hash | Set | ZSet | Redis部署 MySQL概念 | MySQL架构 | 索引 | binlog | Docker部署 | SQL语句 | Compose部署 mysqldump | 全量备份 | 数据恢复 | crontab | 定时备份 | 慢查询日志 | 连接数 Java | SpringBoot | JAR包 | 配置文件 | Maven打包 Vue | Node.js | 前端项目构建 | 构建产出 | 静态资源托管 Nginx架构 | 反向代理 | Master-Worker | server块 | location匹配规则 | 匹配优先级 RAG | Embedding | 向量检索 | LLM回答 | IoT AI Agent | Dify部署 | 模型配置 | 知识库搭建 | 工作流构建 Prometheus | 时序数据库 | Exporter | Grafana | PromQL | 告警规则 | AlertManager
课时:7天 技术点:105项 测验:1次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦企业级 Web 与数据服务高可用运维能力，掌握 Nginx 反向代理、负载均衡、HTTPS 与性能调优，能够基于 Keepalived 构建双机热备；掌握 MySQL 主从复制、备份恢复与 Redis 哨兵、集群架构，解决缓存穿透、击穿、雪崩等问题；并能使用 Ansible Playbook 实现批量部署与发布管理，具备日志分析、故障排查与业务平滑上线能力。
1. Nginx服务器深度剖析主要包含下列技术点
Nginx 架构原理|Master/Worker 工作机制|虚拟主机|反向代理|负载均衡配置|HTTPS|Rewrite|Location|缓存优化|静态资源加速|限流|防盗链配置|企业级 Nginx 高性能优化实践
2. 高可用架构组件Keepalived主要包含下列技术点
高可用架构与 Keepalived 原理|VRRP 协议|VIP 漂移机制|Keepalived 双机热备部署|健康检查 Script 编写|Nginx + Keepalived 企业级高可用实战
3. 存储技术高可用升级：MySQL与Redis主要包含下列技术点
MySQL 主从复制部署与同步原理|Binlog|Relay Log|GTID 深度解析|MySQL 主从切换与常见故障排查|MySQL 备份恢复（mysqldump、Xtrabackup）|企业数据库性能优化实践（索引、慢查询、连接池）|Redis RDB|AOF 持久化机制|Redis 主从复制部署与故障恢复|Sentinel 哨兵模式高可用实践|Redis Cluster 集群部署与数据迁移|Redis 常见性能问题与内存优化|MySQL + Redis 企业架构设计|数据一致性与缓存更新策略（Cache Aside）|缓存穿透|击穿|雪崩解决方案|MySQL 与 Redis 综合故障排查|企业级高可用存储平台综合实战
4. 自动化部署Ansible主要包含下列技术点
Inventory 主机管理|Playbook 编写规范|Role 项目化管理|企业自动化部署实战
5. 发版、日志管理方案主要包含下列技术点
企业应用发布流程设计（开发、测试、生产环境管理）|常见发布方式实践（滚动发布、蓝绿发布、灰度发布）|Nginx|Tomcat|Java 应用日志管理|Linux 系统日志分析与故障定位（journalctl、syslog）|应用发布异常排查与生产故障恢复实践
课时:9天 技术点:135项 测验:1次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦云原生容器编排与智能体部署能力，掌握 Containerd 与 Kubernetes 集群部署、节点调度、Pod 生命周期、Service/Ingress、存储与配置管理；能够使用 HPA、Helm 完成应用编排与 Harbor 发布，并部署 Codex Agent、理解 MCP，具备容器化服务运维与故障排查能力。
1. 容器化技术之 Containerd 运行时主要包含下列技术点
Containerd 简介|Containerd 核心组件|工作流程分层|Containerd 与 Docker 关系|Containerd 安装|配置|基本命令
2. ChatGPT Codex Agent企业应用主要包含下列技术点
Codex软件安装和配置|Codex 与 ChatGPT区别|官方Skill的添加和触发|自定义Skill创建和使用|MCP概述和自定义MCP的开发|Tool工具调用|Tool和Skill|MCP的区别
3. K8s 生产级部署主要包含下列技术点
传统部署的问题|Kubernetes 容器编排优势|Kubernetes 概述|Kubernetes 核心组件|Kubernetes 集群安装部署|集群容器管理工具|Kubernetes 集群后台管理（kuboard、Rancher ）|Codex Agent实现K8s集群部署实战
4. K8s 节点管理、命名空间和 POD主要包含下列技术点
节点基础|节点管理操作|节点调度管理|命名空间|POD 基础|POD 亲和性 / 反亲和性|POD生命周期|重启策略|镜像拉取策略|健康检查|钩子|排错方法
5. K8s 控制器、Service 与 HPA主要包含下列技术点
Controller 控制器|Service 类型|Metrics-Server 安装|HPA 三要素|HPA 操作步骤
6. K8s 的 Ingress 工具主要包含下列技术点
Ingress 控制器分类|Kubernetes Ingress Controller 安装|Ingress-HTTP 案例|Ingress-HTTPS 案例|Traefik 部署|Traefik 验证
7. K8s 的存储卷 - PV-PVC - 动态供给主要包含下列技术点
存储卷背景|存储卷分类|PV 与 PVC 概念|存储动态供给
8. K8s ConfigMap 与 Secret主要包含下列技术点
ConfigMap 概念|创建方式|使用方式|subPath 参数|Secret 概念|类型|创建|使用|Nginx HTTPS 案例（证书 Secret 创建、ConfigMap 配置文件挂载、HTTPS 访问验证）
9. K8s Helm 包管理主要包含下列技术点
K8s 部署挑战|Helm 解决方案|Helm 概念|Helm 安装|Chart 生命周期|Chart 升级回退|Helm 仓库管理|Harbor 安装案例|发布 Chart 到 Harbor 私仓
课时:2天技术点:25项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦 Kubernetes 项目实战与平台化部署能力，能够基于容器化完成各类中间件部署，基于 K8s 构建项目 Pod、Dify 平台及监控平台；同时掌握项目细化表述与重难点解决方案，具备从服务编排、平台搭建到问题排障的综合实践与举一反三能力。
本项目主要围绕星海智伴项目进行容器化编排实战， 要求学员将单体的前后端分离的智能体项目如何升级为基于K8s容器化编排方案， 完成从中间件部署、项目前后端部署、智能体平台搭建、监控平台建设完整的链路处理，并基于此项目能够迭代出更多的类似的项目，形成一举反三的能力， 提高学员问题场景解决能力
K8s应用交付方案|创建命名空间|复制数据库等yaml文件|修改yaml命名空间|创建Harbor凭证|部署MySQL服务|数据库导入|部署Redis服务|构建后端镜像|构建前端镜像|创建证书|部署应用|创建Ingress访问入口|监控搭建 行业项目表达方案|各行业单体项目分类介绍|行业各类项目介绍|项目话术编写|项目疑难问题分析
K8s部署实操|命名空间创建|yaml文件复制|yaml命名空间修改|Harbor凭证创建|MySQL服务部署|数据库导入|Redis服务部署|后端镜像构建|前端镜像构建|证书创建|应用部署|Ingress访问入口|监控搭建 行业项目讲解|单体项目分类|行业项目介绍|项目话术编写|项目疑难问题分析
课时:13天技术点:195项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦微服务项目架构与云原生持续交付能力，掌握单体与微服务架构设计、高可用集群规划及 Nacos、RabbitMQ、xxl-job、Elasticsearch 等中间件部署；能够基于 GitLab、ArgoCD 实现 GitOps 自动化发布，并结合 Prometheus、Grafana、ELK 完成监控告警与日志治理，具备项目上线、容量规划与故障排查能力。
云岚到家是一套面向本地生活服务场景的到家服务平台，主要为用户提供家政、保洁、维修、保养等预约上门服务。平台围绕“用户下单、服务人员接单、平台运营管理、订单履约跟踪”构建完整业务闭环，支持用户端、服务人员端和运营管理端多角色协同使用。 项目采用微服务架构设计，将用户、服务、订单、派单、抢单、支付、营销、公共能力等业务拆分为独立服务，便于后期独立开发、部署、扩容和运维。系统通过网关统一接入请求，使用 Nacos 实现服务注册发现和配置管理，结合 Redis、RabbitMQ、Canal、Elasticsearch、Seata 等中间件完成缓存加速、异步解耦、数据同步、搜索查询和分布式事务控制。
项目架构与认知方案|生命周期规划|功能模块设计|业务流程梳理|架构选型对比|分布式集群设计 Nacos注册配置方案|注册中心选型|数据库配置|单机与集群部署|命名空间规划|动态配置设计 RabbitMQ消息队列方案|应用场景规划|高可用架构设计|QuorumQueue应用|故障处理与性能优化 核心中间件集成方案|xxl-job调度规划|ES集群与索引规划|Sentinel流控与熔断降级设计 微服务上线交付方案|容量与高可用规划|微服务配置与部署|系统联调与验收 Git与GitLabCI方案|代码版本管理规划|GitLab仓库搭建|用户与权限管理|CI流水线设计 GitOps持续部署方案|GitOps工作流设计|ArgoCD搭建|配置仓库管理|项目CICD自动发布 K8s可观测监控方案|可观测体系规划|Prometheus监控模型设计|企业级K8s监控平台架构 ELK日志平台方案|ELK高可用架构设计|日志采集与过滤规划|ES集群与索引规划
项目认知与架构|软件生命周期|功能模块介绍|业务流程演示|单体与微服务对比|运行环境|中间件介绍|分布式集群架构 Nacos核心原理|主流工具对比|内置与外部数据库|单机与集群部署|Raft选举原理|命名空间|服务注册|心跳与健康检查|动态配置与监听推送 RabbitMQ核心架构|削峰解耦异步场景|单机与集群部署|Exchange四种类型|高可用与QuorumQueue原理|故障类型|性能优化 核心中间件部署|xxl-job部署与作用|ES集群部署|角色划分|索引分片与字段映射|Sentinel镜像构建|限流降级熔断原理 项目上线准备|容量规划|高可用设计|Nacos配置|微服务部署|系统联调|项目验收 Git核心操作|工作区与版本库|代码提交合并|冲突解决|分支与tag|GitLab搭建|用户与权限管理|Runner部署与注册|gitlab-ci.yaml|CI流水线 GitOps工作流|代码提交与镜像构建|GitOpsRepo更新|ArgoCD检测与K8s更新|ArgoCD搭建与后台管理|配置仓库|项目CICD持续构建与自动发布 可观测性三大体系|Metrics/Logs/Traces区别|K8s监控挑战|Prometheus监控模型|企业级K8s监控平台架构设计 ELK核心组件|高可用部署|Filebeat采集配置|Logstash过滤与优化|ES集群部署|角色分类|索引分片与副本配置|选举原理
课时:3天 技术点:45项 测验:1次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦阿里云公有云架构与容器集群管理能力，掌握 ECS、RDS、SLB、CDN 及域名解析等核心云服务配置，能够基于 1Panel 完成环境搭建与应用部署；并精通 VPC 网络规划与阿里云 ACK 集群的创建与访问管理，具备分布式架构运维与公有云 K8s 环境管理的综合实战能力。
1. 阿里云云平台核心组件主要包含下列技术点
阿里云 ECS 概述及特点|ECS 登录注册与充值|ECS 免费资源领取|ECS 远程连接实战|RDS 概述及特点|RDS 申请与配置|RDS 数据导入导出|云监控开通与 ECS 监控配置|云监控报警规则设置|可观测监控 Prometheus 版开通|Prometheus 实例创建与配置|Prometheus 监控告警与通知|阿里云 SLB 概述及类型|SLB 配置实战|CDN 概述与应用场景|阿里云 CDN 申领与配置|Answer 智能问答平台部署实战|域名注册与解析配置|CDN 加速配置与效果验证
2. 阿里云容器化组件ACK主要包含下列技术点
阿里云 ACK 概述与核心优势|专有网络 VPC 创建与配置|阿里云 ACK 申请与创建|ACK 连通性测试|本地访问 ACK 容器服务实战
课时:3天技术点:40项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦企业级微服务项目上云与可观测性建设，掌握微服务容器化改造、ACK 集群编排部署，以及 Nacos、Gateway、Redis/RDS 等组件的云上集成；能够通过 SkyWalking 完成链路追踪、探针埋点与微服务监控，具备项目细化表述、难点解决及举一反三的综合运维实战能力。
本项目聚焦企业级应用的云原生改造与全链路可观测体系建设，包含两大核心模块： 1. 云原生基础设施与微服务架构：基于阿里云（ECS/ACK/VPC等）完成基础设施上云，通过 Docker 与 Kubernetes 实现应用容器化改造、微服务部署与弹性治理；整合 Nacos、Gateway、Redis 等核心中间件，构建高可用的微服务运行环境。 2. 全链路可观测与性能监控：结合 Prometheus + Grafana 构建系统指标监控体系，并引入 SkyWalking + Elasticsearch 建立分布式链路追踪，实现应用性能深度分析与故障快速定位。
云岚到家微服务上云方案|项目架构解析|微服务拆分|镜像构建|ACR推送|K8s编排|Nacos集群|网关路由灰度|RDS连接|Redis对接|监控告警|上云验证排障 SkyWalking链路追踪方案|OAPServer部署|UI服务部署|探针埋点|启动参数配置|微服务重启|链路追踪访问 行业项目表达方案|微服务项目分类|行业项目介绍|项目话术编写|疑难问题分析
云岚到家项目实战|项目架构解析|微服务模块拆分|Dockerfile编写|ACR镜像推送|集群部署|微服务注册配置|Gateway路由规则|灰度发布|RDS数据库连接|Redis云上对接|连接池配置|Prometheus监控|Grafana看板|日志收集|告警规则|上云验证|故障排查 SkyWalking监控部署|skywalking-oap-server部署|skywalking-ui部署|探针埋点|微服务启动参数修改|服务重启|SkyWalking访问 行业项目梳理|微服务项目分类|行业各类项目介绍|项目话术编写|项目疑难问题分析
课时:2天技术点:45项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦 AI 智能体开发与企业级 AIOps 智能运维平台建设，掌握 Hermes Agent 部署、Prompt/Memory/工具调用配置、MCP 协议集成与多 Agent 协同编排；能够构建覆盖基础设施、容器及 AI 服务的统一监控告警体系，并结合 AI 实现智能分析、自动巡检与故障自愈，具备智能运维工作流设计与自动化闭环处理能力。
平台通过构建 Hermes Agent 智能体框架，实现 AI 对基础设施、应用服务及业务系统的统一感知、智能分析和自动化处理能力。通过 MCP（Model Context Protocol）协议连接 Linux 主机、数据库、Kubernetes 集群、监控系统等外部资源，使 AI Agent 具备环境感知、工具调用、任务执行和自动决策能力。 系统整合 Prometheus、Grafana、Alertmanager、ELK、Loki 等可观测组件，实现从 指标采集 → 异常检测 → 智能分析 → 根因定位 → 自动修复 → 工单通知 → 运维闭环 的全流程自动化。 最终打造具备故障自发现、自分析、自恢复能力的新一代智能运维体系，提升企业基础设施稳定性和运维效率。
Agent智能化应用方案|Agent架构设计|Hermes部署|MCP工具调用|Prompt工程|Memory记忆机制|RAG知识库接入|多Agent协同|工作流编排|插件开发|API集成 可观测性监控方案|Prometheus监控集成|Grafana可视化|NodeExporter接入|Alertmanager告警|日志采集|ELK日志分析|Loki日志平台|GPU监控|Kubernetes监控|APM应用性能监控|多数据源接入|监控指标管理 AIOps闭环运维方案|告警事件接收|AI智能分析|根因定位|故障诊断|自动工单生成|自动脚本执行|自动服务恢复|自动巡检|自动报告生成|企业微信通知|工作流编排|闭环运维管理
Agent架构与集成|Agent架构设计|Hermes部署|MCP工具调用|Prompt工程|Memory记忆机制|RAG知识库接入|多Agent协同|工作流编排|插件开发|API集成 监控与日志体系|Prometheus监控|Grafana可视化|NodeExporter|Alertmanager|日志采集|ELK日志分析|Loki日志平台|GPU监控|Kubernetes监控|APM应用性能监控|多数据源接入|监控指标管理 AIOps自动化运维|告警事件接收|AI智能分析|RCA根因定位|故障诊断|自动工单生成|自动脚本执行|自动服务恢复|自动巡检|自动报告生成|企业微信通知|工作流编排|闭环运维管理
课时:2天技术点:48项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦 GPU 服务器运维与 AI 推理环境部署能力，掌握 GPU 硬件型号、大模型参数、精度、Token 等基础概念，能够完成驱动安装、CUDA 环境配置与 GPU 资源查看；并掌握 vLLM 推理框架运行模型、nvidia-container-toolkit 与 Docker 集成，结合 Dcgm-exporter 实现 GPU 资源监控。
本项目聚焦 AI Infra 核心实战，为大模型落地提供云原生算力底座，包含两大模块： 1. 单机算力底座搭建：掌握GPU硬件及大模型核心概念（参数、精度、提示词、Token等），实战完成GPU驱动安装、CUDA环境配置与资源查看。 2. K8s集群部署与监控：在K8s中集成 nvidia-container-toolkit，使用 vLLM 框架部署 DeepSeek 等大模型，并引入 DCGM-exporter 实现 GPU 资源的实时监控。
GPU基础环境方案|GPU显卡选型|模型参数与精度规划|提示词与token设计|驱动安装|CUDA环境配置|GPU资源查看 大模型推理部署方案|vLLM推理运行|nvidia-container-toolkit安装|DockerGPU集成|K8s部署Deepseek|Dcgm-exporterGPU监控
GPU与大模型基础|GPU显卡硬件型号|大模型参数|精度|提示词|token|模型训练|模型应用概念|GPU服务器驱动安装|CUDA环境配置|GPU资源使用查看 vLLM推理与GPU监控|vLLM推理框架运行模型|vLLM优势|nvidia-container-toolkit安装|Docker集成|K8s集群部署Deepseek大模型|Dcgm-exporter组件|GPU资源监控
课时:7天技术点:133项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦 SmartCloud 多智能体平台的容器化部署与运维实战，掌握基于 K8s + Containerd 的 Multi-Agent 架构与环境准备；能够完成 Milvus、ES、MySQL、Redis 等中间件及 FastAPI 网关、Dify 平台的编排部署，并通过 Prometheus、Grafana、日志系统与 GitLab CI/CD 流水线，实现全链路监控、自动化发布与运维管理。
本项目聚焦企业级 AI 智能体应用与云原生工程化落地，包含两大核心模块： 1. AI 多智能体与混合数据架构：采用 Orchestrator 编排器与五大垂直 Agent 协同架构，基于 LangChain/LangGraph 及 A2A/MCP 协议实现智能客服应答；集成 Milvus+ES 实现混合 RAG 检索，并整合 MySQL/Redis/MongoDB/OSS 构建多层存储体系，保障业务数据高效调用。 2. 云原生微服务部署与自动化运维：基于 K8s+Containerd 实现全服务容器化部署与 FastAPI 统一网关接入；搭建 Prometheus+Grafana 全链路监控告警体系，并构建 GitLab CI/CD 流水线，实现镜像构建、集群发布、滚动更新等全流程自动化交付。
SmartCloud项目交付方案|项目背景梳理|Multi-Agent架构设计|技术栈选型|K8s部署架构规划|Containerd环境准备|功能演示 向量检索服务方案|Milvus应用规划|MilvusK8s编排|PVC存储配置|ES部署配置|索引配置|Service外部访问 K8s中间件部署方案|MySQL状态化部署|MongoDB状态化部署|Redis缓存配置|OSS对象存储接入|Secret管理|服务连通验证 镜像与网关发布方案|微服务镜像构建|ACR镜像推送|FastAPI网关部署|Service配置|Ingress路由|配置与密钥管理 Agent服务联调方案|Agent服务编排|副本管理|Dify平台部署|工作流配置|服务网络互通|全链路联调|部署问题排查 监控与CICD方案|Prometheus监控|Grafana可视化|cAdvisor采集|Containerd监控|日志集中管理|告警通知|GitLabCICD|滚动更新回滚
SmartCloud项目认知|项目背景|业务场景|Multi-Agent架构|核心技术栈|K8sContainerd部署架构|各端功能演示 Milvus与ES部署|Milvus概述|应用场景|K8s编排部署|PVC存储配置|连通性验证|ES部署配置|索引配置|Service外部访问 K8s中间件实战|MySQLStatefulSet|MongoDBStatefulSet|RedisDeployment|ConfigMap缓存策略|OSS配置|Secret管理|Service暴露|健康检查排查 镜像构建与网关发布|Dockerfile优化|阿里云ACR推送|FastAPIGateway|Deployment配置|Service配置|Ingress路由|ConfigMap与Secret管理 Agent服务部署联调|五大Agent服务编排|副本管理|DifyK8s部署|工作流配置|服务网络互通|接口验证|部署问题排查 监控运维与CICD|Prometheus部署|Grafana配置|cAdvisor监控|K8s资源监控看板|日志采集管理|告警规则|GitLabCICD流水线|滚动更新与回滚
课时:3天 技术点:64项 测验:1次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦信创生态与国产基础软硬件运维能力，理解信创“2+8+N”体系及麒麟、欧拉操作系统的安装使用、网络配置与安全基础；掌握高斯、DM9 等国产数据库的部署、SQL 操作、备份恢复与远程连接，具备国产操作系统与数据库环境搭建、日常运维及基础故障处理能力。
1. 国产化操作系统主要包含下列技术点
信创概念|发展历程|“2+8+N” 体系|2025 政策里程碑|技术生态|操作系统分类|麒麟 OS 核心竞争力|银河麒麟服务器安装|网络配置|SSH 远程接入|启动流程|systemd 守护进程|chrony 时间同步服务 欧拉操作系统介绍|欧拉操作系统安装操作|欧拉操作系统远程连接|欧拉操作系统的命令|欧拉操作系统网络与防火墙管理
2. 国产化数据库达梦实践主要包含下列技术点
高斯数据库的基本介绍|高斯数据库安装|高斯数据库基本使用|高斯数据库备份与还原 DM9概述|核心应用场景|DM9 安装|镜像挂载|命令行安装|初始化数据库|服务注册|环境变量配置|DM9 SQL|DCL 权限管理|备份恢复|远程连接
课时:2天技术点:50项测验:0次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦人形机器人交付与运维能力，掌握硬件验收、收纳作业、力控与站立模式区分及硬件安全红线；能够使用三大平台完成 AI 智能体配置、节目编排与远程设备管控，并规范完成机器人刷机与 Linux 日志排查，具备全流程交付及基础故障处理能力。
本项目聚焦人形机器人的标准化交付、智能化配置与现场运维，包含三大核心模块： 1. 硬件实操与标准化交付：熟练掌握机器人开箱验收、上电调试及规范收纳全流程；精准切换站立与力控工作模式，严格遵守操作红线与搬运规范，保障硬件交付的安全与标准化。 2. 智能配置与交互展演编排：依托 LinkSoul 平台完成 AI 智能体创建与交互技能编排，通过“舞台大师”定制动作节目，并结合“灵创 APP”实现移动端远程管控，全面配置机器人的智能交互与展演能力。 3. 系统运维与现场故障排查：掌握机器人标准化刷机升级流程，基于 Linux 环境查询与导出运行日志，能够独立排查设备运行异常，完整覆盖现场调试、部署与日常运维全流程。
机器人硬件交付方案|整机开箱验收|开机调试|关机断电|规范装箱|力控与站立模式实操|设备安全规范|搬动注意事项 灵心平台与系统运维方案|LinkSoul智能体创建|素材资源管理|AI自定义技能编排|APP移动端远控|舞台节目编排|系统刷机操作|Linux日志管理
机器人硬件操作与安全|整机开箱验收|开机调试|基础按键操作|关机断电|规范装箱|力控与站立模式区分|机身组合键禁用准则|运行模式搬动注意事项 LinkSoul平台与系统运维|智能体创建|素材资源管理|AI自定义技能编排|灵创平台APP远控|舞台大师节目编排|机器人系统刷机|Linux环境日志查询|日志导出
课时:60天 技术点:900项 测验:0次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦企业级网络安全与红蓝对抗实战能力，掌握网络协议分析、边界防护、漏洞扫描与系统加固；能够完成 Web 渗透、内网横向移动、域控攻击及免杀加载器开发，并结合 SIEM/ELK、内存取证与应急响应技术实现攻击溯源与闭环处置，具备渗透测试、安全运营与项目交付综合能力。
1. 边界防御与安全底座建设主要包含下列技术点
网络协议栈与Wireshark流量分析|企业级路由交换与VLAN防环配置|OSPF动态路由与局域网二层安全防御|下一代防火墙安全域划分与NAT映射|IPSec/SSL VPN跨域安全互联部署|公有云安全组与零信任SASE架构|操作系统安全加固基线与自动化扫描|Nmap高级资产测绘与Nessus漏洞扫描
2. Web 安全深度攻防|源码审计与数据安全主要包含下列技术点
Web资产信息收集与敏感指纹识别|SQL注入全阶利用与SQLmap绕过WAF|XSS/CSRF/SSRF漏洞原理与内网Redis利用|文件上传高级绕过与WebShell加密免杀|RCE命令执行与多协议反弹Shell通道|PHP/Java反序列化漏洞与POP链构造|Shiro/Log4j2/Fastjson高危组件实战|业务逻辑漏洞与JWT鉴权伪造绕过|DLP数据防泄漏与AI大模型安全护栏
3. 蓝队安全运营|应急响应与数字取证主要包含下列技术点
内网环境架构剖析与BloodHound域拓扑探测|多级内网穿透与FRP|NPS代理隧道级联|本地凭证窃取与LSASS内存提取|系统配置缺陷与内核漏洞本地提权|Bypass UAC与DLL劫持白组件利用|内网横向移动与NTLM哈希|票据传递攻击|Kerberos协议剖析与金/白银票据伪造|域控高危漏洞实战(ZeroLogon、NoPac、ADCS)|域控权限维持与Cobalt Strike级联控制
4. 内网渗透与企业级 AD 域控攻防主要包含下列技术点
SIEM/ELK日志平台部署与自动化告警联动|主机应急响应PDCERF模型与隐藏挖矿排查|Web中间件日志进阶分析与勒索病毒隔离处置|WebShell查杀与定时任务/自启动驱动溯源|物理内存镜像采集与Volatility取证分析|C2加密流量追踪与黑客攻击画像溯源|安服大厂面试考点解析与1v1模拟技术答辩|个人漏洞作品集包装与入职生存规范
5. 红队免杀武器化与 1:1 靶场对抗主要包含下列技术点
C/C++ Shellcode免杀加载器开发与PE结构分析|内存加密与API Hashing静态检测绕过|EDR行为监控机制与NTDLL Unhook内存重写|AppLocker白名单限制与LOLBAS绕过技术|DLL劫持自启动与受信进程动态注入|1:1跨隔离区企业级靶场实战(外网打点/OA突破)|内网凭证获取与多层级横向移动排错|域控提权路径研判与KRBTGT Hash读取|红蓝对抗总结报告撰写与安服项目交付答辩
课程名称：主要针对：主要使用开发工具：
课程名称：
AI智能应用开发(Java)
课程推出时间：
2025.05.07
课程版本号：
16.0
主要使用开发工具：
IDEA + Trae
课程介绍：
全新升级6大核心课程亮点，助力IT职业教育行业变革：
1. AI全流程赋能开发：从需求分析、架构设计、代码生成到测试优化与部署，全程深度整合AI辅助工具，显著提升开发效率40%+，培养智能编程时代的核心竞争力，打造“AI+工程师”复合型人才。
2. 前沿AI技术栈深度实践：基于SpringAI框架，系统掌握RAG检索增强、Tool Calling业务集成、大模型微调等核心技术，落地智能派单、NLP问答助手等AI应用，实现从传统开发到AI智能应用开发的升维突破。
3. 智能应用与多模态创新：开发AI智能应用（如课程推荐助手、多模态交互系统），融合MCP协议实现文本、语音、图像跨模态交互，探索私有化模型部署与智能工作流架构设计，抢占“AI+行业”应用先机。
4. 8大主流项目50+解决方案：覆盖电商、智能仓储、O2O、教育等六大行业场景，通过8个真实的企业级项目，掌握可跨领域迁移的技术解决方案，强化业务与技术的双轮驱动能力。
5. 全栈式能力闭环：从前端（Vue3）到后端（SpringBoot），从单体到微服务，结合Docker/K8s部署，培养全链路技术掌控力，同时通过AI工具链实现高效协同开发，具备“传统技术+AI提效”的双重优势。
6. 就业护航计划：覆盖Git规范、CI/CD、线上故障处理等生产级运维技能，配套简历优化、模拟面试、就业指导等，直击BAT等一线大厂用人标准。
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升级SpringBoot版本升级为3.4.4
1
升级Maven升级为3.9.4
1
升级基于AI的全链路开发模式
1
升级SpringAI版本
1
新增全新物联网项目-星辰WMS
1
新增SpringCloudAlibabaAI
1
新增AI开发工具Trae
1
新增OpenAI对接
1
新增阿里云百炼平台对接
1
新增AI大模型原理剖析
1
新增RAG检索增强
1
新增全新AI智能体项目-AI天机助手
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新增Stable Diffusion实践应用
1
新增Kibana
1
新增AI会话记忆
1
新增AI会话历史
1
新增增强型智能体
1
新增链式工作流智能体
1
新增路由工作流智能体
1
新增并行工作流智能体
1
新增协调器工作流智能体
1
新增在线智能体平台-百炼
1
新增多模态
1
新增MCP
1
新增MCP Client实战
1
新增MCP Server实战
1
新增SpringCloudAlibaba插件
1
新增私有化大模型
1
新增Python开发工具PyCharm
1
新增Python编程
1
新增LangChain
1
新增知识库技术原理
1
新增LangChain-ChatGLM原理
1
新增大模型微调-Full Fine-Tuning(全量参数微调)
1
新增大模型微调-Prompt Tuning(提示词微调)
1
新增大模型微调-PEFT(高效微调)
1
新增大模型微调核心原理
1
新增大模型微调-LoRA
1
新增Llama-Factory
1
升级StableDiffusion
1
友情提示更多学习视频+资料+源码，请在线咨询。
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2024.09.20
课程版本号：
15.0
主要使用开发工具：
IDEA + VS Code
课程介绍：
全新升级5大核心课程亮点，助力IT职业教育行业变革：
1.8大主流项目，50+解决方案，课程内容更饱满，学生就业面更广：本课程精选八大行业项目案例，实战占比80%，涵盖电商、养老等多个领域。包含单体与微服务项目50+解决方案，帮助学员应对各种技术挑战，快速适应不同业务场景。丰富的项目经验和多样性的解决方案增强学员职场竞争力，适应创业公司至大型企业需求。
2. 课程全阶段融入Prompt提示工程，更科学的与AI进行交互：本课程全面引入了AI工具辅助开发（如AI辅助设计、编码、代码审查、优化等），教会学生如何设计有效的提示（Prompts），更高效地与AI系统进行交互，使AI成为更加强大的助手和工具。
3.AI智能体开发课程，助力进入高薪赛道：设计Java与AI融合实战课，含六大创新案例（机器人、Codepilot等），实战中掌握AI技术，积累项目经验。深入Spring AI、Spring Cloud Alibaba、LangChain框架，掌握构建高效AI应用的核心技术。课程全面覆盖AI领域数据处理（如Apache Tika、Apache PdfBox）、存储（如Redis、Milvus向量数据库）、实时通信（如WebSocket流式消息推送）等16项关键技术，构建完整技术栈，助力学员成为AI应用开发高手。
4.工作任务课程化，沉浸式项目实战，学习即工作：每单元聚焦具体工作任务，强化实操能力，预演职场环境。全程参与真实项目，从需求分析至交付，累积实战经验，提升复杂问题解决能力，为毕业后无缝对接职场奠定坚实基础。
5.自研AI练测平台 + AI代码生成，让练习、编码更智能：推出自主研发的AI辅助学习平台，即时反馈，帮助学员高效练习，生成高质量代码片段，加速编程技能掌握。平台融合智能练测与代码生成，定制个性化学习路径，为每位学员精准赋能，确保学习之旅高效且贴心。
1
升级SpringBoot升级为3.1版本
1
升级前端技术栈升级为Vue3
1
新增基于Vue3的生态+ElmentPlus+AI辅助开发前端项目
1
新增Prompts提示词工程
1
新增若依低代码平台快速开发
1
新增项目中使用大模型来解决业务问题
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新增Ollama快速搭建本地大模型
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新增LobeChat对接Ollama实现对话
1
新增MaxKB对接Ollama创建知识库、创建应用
1
新增Continue对接Ollama实现代码智能提示
1
新增Stable Diffusion实践应用
1
新增Comfyui框架的实践应用
1
新增SpringAI框架的实践应用
1
新增向量数据库Milvus
1
新增LangChain4框架的实践应用
1
新增大模型的微调
1
新增星图AI（文生图案例）
1
新增智能体开发（星语智能客服系统）
1
新增基于Websocket双端消息通信的实现方案
1
新增复式记账法的设计与实现方案
1
新增Retrofit声明式客服端
1
新增课程全程基于AI助手辅助开发（设计、编码、测试、优化等）
1
升级撮合匹配解决方案
1
升级数据冷热分离优化方案
1
升级海量数据分页查询优化方案
1
升级订单快照解决方案
1
升级系统缓存设计方案
1
升级基于状态机的状态管理解决方案
1
友情提示更多学习视频+资料+源码，请加QQ：2632311208。
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2024.04.22
课程版本号：
14.0
主要使用开发工具：
IDEA + VSCode
课程介绍：
全新升级5大核心课程亮点，助力IT职业教育行业变革：
1.项目课占比超60%：项目经验的深度、广度直接影响着工作机遇。黑马项目课始终坚守“真项目、真实战”，在行业多数项目课程占比30%的背景下，黑马的项目课程占比超60%，覆盖更多行业，更有深度，助力学生就业面更广，走得更远。
2.成熟完整解决方案：用成熟解决方案直接解决企业开发问题，事半功倍。黑马投入数千万研发经费，自研解决方案和组件库，只为提升学生复杂业务的综合解决能力，带成熟解决方案入职，职场发展更胜一筹。
3.分层次高效教学：区别于一锅烩的教学方法，将知识点科学分为实用篇、高级篇、面试篇，分篇解决不同层次知识吸收问题，逐层增加难度，稳固学习成果，让学生在真正能动手干活后，再深入高级知识，理解透彻、稳步提升。
4.沉浸式工作实战：19个工作场景、46个工作任务，还原企业错综复杂的工作实景，真正沉浸在企业实际开发情境，进入企业无缝衔接。
5.自研AI练测平台：提供随堂、强基、扩展、作业、考试五维一体的练习题库，保障每日学习效果，结合AI大模型，提供智能语音模拟面试、智能代码生成、题目自动判答、AI题目解析等功能，为学习效果保驾护航。
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升级前端技术栈升级为Vue3
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新增基于Vue3的生态+ElmentPlus+TS开发前端项目
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升级SpringBoot升级为3.1版本
1
升级SpringCloud升级为2021，讲解企业从单体到微服务的真实拆分演进过程
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新增微信小程序支付的解决方案
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新增物联网IOT消息传输解决方案
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新增基于阿里云物联网IOT平台，智能监控硬件数据解决方案
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新增基于AI工具协助开发
1
新增基于RBAC模型的通用权限解决方案
1
新增基于Oauth2.0的权限管理解决方案
1
新增基于SpringCloudStream消息驱动解决方案
1
新增基于多种短信服务商构建统一短信服务平台的解决方案
1
新增基于SpringCloud Gateway + InfluxDB数据采集分析平台构建方案
1
新增规则引擎处理业务分析判断
1
新增nginx性能优化方案
1
新增工作流组件-BPMN图例绘制复杂流程图
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新增工作流组件-Activiti加签、抄送、驳回处理方案
1
新增工作流组件-Lowcode低代码表单开发能力
1
新增工作流组件-编程式事务、事务传播控制方案
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2023.01.03
课程版本号：
13.0
主要使用开发工具：
IDEA
课程介绍：
全新升级五大课程优势，助力IT职业教育行业变革： 1、分层次学习体系：以分层的方式，把课程分成三个篇章来学习，逐层增加难度，稳固学习成果，让学生真正能够动手干活后，再深入高级知识，理解透彻、稳步提高。 2、「1-2项目」项目教学再升级：90%以上学生毕业到企业中的工作场景，是参与到已有的、正在开发的项目（简称1~2项目），而从0开发一个全新项目（简称0~1项目）的情况很少。这就需要学生学习的项目课程，业务更复杂，技术应用更深入，贴合市场主流，真正能够解决企业级问题。本次课程升级，大幅提升1~2项目占比，课程含金量提升50%。 3、沉浸式场景化工作实战：设置了大量与企业实际工作一致的真实场景，通过完成相关的开发任务，提高学生实际工作的问题解决能力，积累应对解决问题的开发经验。 4、组件化项目开发课程：课程融入黑马自研组件，让学生从动手能力到理论层次都得以质的提升，具备更高的发展潜力，如系统架构师层面，还能应对企业的刁钻面试难题。 5、黑马自研练测平台：练测平台研发的初衷是让学生更科学、高效地进行课后练习，通过AI分析练习结果，能够快速、精准定位问题点，让学习效率、效果翻倍。
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升级SpringBoot升级为2.7版本，SpringCloud升级为2021版本，并且使用SpringCloudAlibaba核心组件代替Netflix组件
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新增使用了腾讯COS分布式文件存储、VOD视频管理、加密、转码、雪碧图、审核等解决方案
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升级讲解了DelayQueue、RabbitMQ等多种延迟队列实现方案
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新增Redis分布式锁原理、Redisson结合自定义注解的分布式锁方案
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新增利用Redis做写缓存，解决高并发写问题
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新增利用XXL-JOB的积分排行榜解决方案
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新增利用Redis和XXL-JOB的高并发点赞系统设计方案
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新增优惠券系统的完整设计方案
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新增基于各种设计模式的优惠券规则校验
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新增自定义的优惠券防重兑换码生成算法
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新增支持微信和支付宝的通用支付系统
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新增支持退款、拆单的优惠券退款方案
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新增优惠券的库存超卖问题解决
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新增优惠券抢购的并发优化方案
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升级贯彻项目的代码分支管理规范、项目部署持续集成方案
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新增Redis的Lua脚本
1
新增Redis的BitMap实现连续签到统计
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新增RabbitMQ的消息可靠性处理
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新增自研异步调用框架ElegentAC架构思想与实现原理
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新增自研分布式事务框架ElegentACTX架构思想与实现原理
1
新增自研分布式锁框架ElegentLock架构思想与实现原理
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新增自研支付框架ElegentPay架构思想与实现原理
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新增自研接口幂等性框架ElegentIU架构思想与实现原理
1
新增自研数据一致性框架ElegentDU架构思想与实现原理
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新增自研令牌框架ElegentToken架构思想与实现原理
1
新增自研权限框架ElegentAuth架构思想与实现原理
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2022.02.15
课程版本号：
12.5
主要使用开发工具：
IDEA
课程介绍：
全新升级四大课程优势，助力IT职业教育行业变革：1、分层次学习体系，把课程分成三个篇章来进行学习，以分层的方式，逐层增加难度，稳固学习成果，让学生真正能够动手干活后，再深入高级知识，理解透彻、稳步提高。2、「四项目制」项目教学：通过四个不同类型和开发深度的项目，使学员能够全面应对企业的不同发展阶段和项目阶段。3、沉浸式场景化工作实战：通过设置与企业实际工作一致的真实场景，通过完成相关任务，提高学生对实际工作的应对问题解决能力。4、深度解决方案：融入一线大厂的解决问题思路和技术，让学生成为高效解决团队技术问题的好手。
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新增蓝绿部署、压力测试、架构分析与技术研究、接口粗细粒度设计
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新增MySQL全局锁、表级锁-元数据锁&意向锁、行级锁-间隙锁&临键锁
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升级Redis升级SortedSet、跳表查询、RDB&AOF、混合持久化、缓存一致性、缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透、Redis事务、LRU底层原
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新增分布式新增CAP一致性级别、paxos算法、raft算法
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新增gossip协议、全局id设计方案、高可用架构设计
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新增高可用设计节点健康检测设计、负载均衡设计、数据分片设计
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升级Spring升级循环依赖解决方案、Spring Refresh流程详解、依赖注入源码解析、Spring Bean创建源码解析、Spring 父子容器详解、Spring三级缓存、FactoryBean详解
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升级类加载器详解、对象引用方式详解、finalize原理
1
升级JVM升级内存结构详解、内存参数详解、垃圾回收原理
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新增ThreadLocal原理、ThreadLocal内存释放、ConcurrentHashMap原理深究、Unsafe&CAS
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升级volatile压测分析、公平非公平锁、线程池详解
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新增二分查找解决整数溢出、插入排序、希尔排序、快速排序
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2021.07.01
课程版本号：
12.0
主要针对：
JavaSE11且兼容低版本
主要使用开发工具：
IDEA
课程介绍：
课程采用分层次学习体系，指的是把每一门课程分成三个篇章来进行学习：实用篇、高级篇、面试篇，减轻学生的学习压力，让学生能够学得会，真正能够动手干活，然后再深入高级知识，掌握牢固，理解透彻，稳步提高。并推出「四项目制」项目教学，通过四个不同类型和开发深度的项目，使学员能够全面面对大部分企业的不同发展阶段。
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新增Docker可视化管理工具-Portainer、Docker私有镜像仓库-阿里云、ElasticSearch 搜索自动提示
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新增ElasticSearch 搜索自动纠错、ElasticSearch 控制相关度、RabbitMQ 消息过滤
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升级黑马头条项目配置中心升级为Nacos、分布式文件系统升级为minIO、延迟队列升级为redis实现、分布式任务调度升级为xxl-job,增加了分片广播、流式计算升级为kafkastream
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新增黑马头条项目新增图片识别技术tess4j、新增redis实现分布式锁、新增分片广播
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升级探花交友项目dubbo升级为SpringCloud Alibaba Dubbo、新增MongoDB集群方案、消息中间件升级为RabbitMQ、圈子业务升级
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新增Spring 新增 循环依赖、单例注多例、通知失效处理、事务回滚规则、失效情况、新增 父子容器
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新增SpringMVC 新增 resttemplate、postman使用、新增 jwt认证
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新增SpringCloud 新增 Sentinel 流量控制、新增 Sentinel 熔断降级、新增 Sentinel 热点限流、新增 Sentinel 数据持久化
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升级升级分布式事务解决方案为 seata、CAP定理、Seata的AT模型结构
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新增RabbitMQ实现分布式事务、RabbitMQ集群cookie同步、RabbitMQ集群故障修复
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新增Redis新增Lua脚本、OpenResty、Redis数据同步
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新增Docker新增docker-compose、docker-compose 部署ES集群、docker-swarm、docker-swarm 部署多应用集群
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新增Rancher使用、Gitee通知Jenkins、Jenkins通知Rancher、自动化部署
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新增APM管理、GoogleDapper、Java项目集成探针、数据收集
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升级SkyWalking链路追踪、系统告警、拓扑图、仪表盘
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升级Spring Cloud Alibaba Dubbo、Threadlocal 处理token、异步线程池
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升级SpringCache、mongo-geo 地理位置、MongoDB 海量数据存储
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2020.07.11
课程版本号：
11.0
主要针对：
JavaSE11且兼容低版本
主要使用开发工具：
IDEA
课程介绍：
专为培养和打造高级软件工程师高含金量课程重磅推出，课程升级颠覆培训行业。 课程深度+广度提升50%以上，项目课程共涉及130套解决方案、2558个基础进阶知识点。业内优先推出基于微服务开发平台课程，增加学生微服务全栈技能平台化、组件化、服务化 项目构建能力。
业内优先推出通用组件平台课程，新增包括了一体化权限管理平台、网关中台、文件系统、短信服务等组件。
超大项目库，多行业多领域项目课程，主流行业全覆盖，其中项目课程天数占比为110天，包括了六大板块8个行业的项目课程，让学生达到大厂的项目经验要求。
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新增RocketMQ课程，涉及模块为：RocketMQ概述、搭建RocketMQ、RocketMQ-Console管理控制台、RocketMQ模式、集群安装部署、基于MQ的分布式事务解决方案说明 新增：Mybatis-Plus简介，Mybatis-Plus快速入门、Mybatis-Plus通用CRUD、Mybatis-Plus条件构造器、Mybatis-Plus的Service封装 、Mybatis-Plus代码生成器.
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新增【社交行业】探花交友项目，了解Spark的特点、了解什么是Spark MLlib、了解圈子推荐功能的流程、掌握RDD弹性分布式数据集、掌握Spark的任务调度流程、掌握基于用户或商品的协同过滤算法、独立完成地理位置功能、独立完成MongoDB版本的搜附近功能、独立完成Elasticsearch版本的搜附近功能、独立完成探花功能、独立完成圈子的的功能、独立完成小视频相关功能、独立实现联系人功能、独立实现点赞、评论、转发等功能。
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新增【新闻资讯】黑马头条，能够掌握前后端分离开发流程、能够掌握mybatis-plus来完成功能的CRUD、能够掌握使用seata来解决分布式事务、能够掌握jwt来完成用户token校验、能够掌握使用短信服务注册用户、能够掌握使用kafka完成文章自动审核、能够掌握对接第三方接口阿里云安全完成文章内容的审核、能够掌握使用dfa算法过滤文章敏感词、能够掌握使用kafkaStream来完成热点文章的计算、能够掌握使用redis来存储用户热点文章、能够掌握使用mongodb来完成评论数据的存储、能够掌握使用elasticSearch完成文章的搜索、能够掌握使用tree算法来加速搜索词的快速检索、能够掌握分析项目中的数据迁移方案、能够掌握使用hbase全量存储非热点数据。
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新增【汽车后市场】车服管家，使用elasticsearch完成对检索业务的支持、使用redis开发缓存应用、使用mysql分表分库，主从复制，通过中间件sharding-sphere消除应用、使用MongoDB对非结构化的数据进行存储以及MongoDB集群的搭建、使用高并发技术的结合、使用移动支付方面的功能、使用netty完成即时通讯。
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新增中台战略与组件化开发专题课程，掌握系统分析、架构设计、建模能力、掌握业务拆分、组件设计能力、掌握文件分片上传、分片合并、断点续传等开发能力、掌握RBAC权限开发能力、掌握多渠道用户统一认证解决方案、掌握XSS等安全防御解决方案、掌握多应用用户权限控制解决方案、掌握短信多通道智能选举解决方案。
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新增【物流行业】品达物流TMS，掌握物流行业业务流程和特点、掌握企业开发模式和规范、掌握车辆轨迹解决方案实现过程、掌握智能调度解决方案实现过程、掌握运费计算解决方案实现过程、掌握区域分配解决方案实现过程、掌握路径规划解决方案实现过程、掌握车辆调度解决方案实现过程、掌握数据同步Otter的配置和使用、掌握百度地图开放平台的使用。
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新增【物流行业】品达仓储WMS（实战），掌握WMS核心业务流程、熟练使用Git进行团队协作、能够分析需求并进行建模、能够搭建项目开发环境、能够根据业务需求进行设计和实现、掌握WMS和TMS关系和业务模型。
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新增【物联网】亿可控，具备物联网设备监控系统的业务分析能力和掌握对该系统的设计能力、EMQ（物联网工业级消息中间件）、掌握LRU原理以及对redis热点数据的存取能力、掌握influxdb对实时数据存取，及在spring boot项目中对接influxdb的能力、使用Elastic Search实现地理位置搜索能力、掌握对Echarts的使用来实现数据图表可视化的展示、掌握通过consul的配置中心的功能来实现对配置文件的集中管理和配置的变更通知、掌握对consul注册中心的使用、java stream在项目中应用与编写能力、mybatis-plus雪花算法、公共字段自动填充、结合redis实现二级缓存的能力。
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新增【新零售】立可得2.0，新零售业务相关项目开发能力、springCloud框架应用能力、智能售货机业务分析能力、Elastic Search应用能力、Echarts报表工具应用能力、掌握对consul注册中心与配置中心的使用、掌握java stream在项目中的实战编程技巧、掌握使用MinIO来实现对文件的分布式存储、掌握使用RabbitMQ来实现服务端的消息代理及通知、掌握使用Seata来处理分布式事务、AQS在项目中应用能力（在多线程环境下的线程间通信及调度）、Stream及Lambda在项目中的应用与编写能力。
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2020.02.01
课程版本号：
10.0
主要针对：
JavaSE11且兼容低版本
主要使用开发工具：
IDEA
课程介绍：
课程与时俱进，整套课程设计完成后，技术点进行了200+项的增加与优化，Java版本升级为SE 11，紧跟市场的脚步。
更新快，以周进行迭代；
技术深，制定全行业技术标准，深入原理，由浅入深，Java进阶部分深入原理讲解，项目中强化企业主流技术架构，如Dubbo+Zookeeper企业服务化架构，SpringBoot+SpringCloud微服务架构，前后端分离项目架构，MQ消息队列，Redis集群、Elasticsearch全文搜索等 , 配以随堂测试、阶段测试、每日作业等教辅工具，让学生能真正消化与理解所学知识点，并学以致用，真正掌握面向企业的开发方法。
内容广，满足市场需求的中级程序员所需技术点，如抢红包方案、通用权限管理方案、支付系统方案、分布式事务解决方案、百万级并发多级缓存方案、秒杀系统方案等，让学员能够快速运用企业主流解决方案来解决企业实际场景问题。
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新增Java常用API操作新增BigDecimal类及其常用方法、二分查找原理以及代码实现、Optional类以及使用、jdk8新增的日期Date API、NumberFormat类以及使用
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新增Linux的深入讲解，Linux系统-基础、Linux网络基础、系统与设置命令（23种）、网络管理命令（3种）、shell详解、shell综合案例、yum详解。
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新增Zookeeper的深入讲解，ZooKeeper数据模型、日志可视化、ZooKeeper常用命令（服务器、客户端命令）、ACL常用命令、ZooKeeper集群搭建、ZooKeeper12306售票实战、ZooKeeper机制讲解（ZooKeeper选举、ZooKeeper脑裂效应等）。
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新增Mybatis新增@SelectProvider@UpdateProvide、@InsertProvider@DeleteProvide、MyBatis分页插件、学生系统改造、日志集成、环境切换
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新增Elasticsearch新增并发操作、Elasticsearch重试策略、smartCN分词与六大内置分词器演示、IK自定义词库、Elasticsearch内部原理介绍
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新增Springcloud新增Nacos动态服务发现与配置管理、Sleuth链路追踪、Stream消息驱动、微服务Docker部署
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删除反射之泛型翻越、模块服务的使用
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删除super的内存分析、final修饰局部变量的注意事项、 内存分析多态的转型
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2019.05.31
课程版本号：
9.5
主要针对：
JDK8.X
主要使用开发工具：
IDEA
课程介绍：
①实战为主+前沿技术：整体课程中项目加实战课程占到60天，项目中强化企业主流技术架构，如Dubbo+Zookeeper企业服务化架构，SpringBoot+SpringCloud微服务架构，前后端分离项目架构，MQ消息队列，Redis集群、Elasticsearch全文搜索等 , 配以随堂测试、阶段测试、每日作业等教辅工具，让学生能真正消化与理解所学知识点，并学以致用，真正掌握面向企业的开发方法。 ②丰富的解决方案式教学：项目中阶段引入多达40+的解决方案，如企业级报表方案、通用权限管理方案、支付系统方案、分布式事务解决方案、百万级并发多级缓存方案、秒杀系统方案、及时通讯方案、分布式文件存储方案等，让学员能够快速运用企业主流解决方案来解决企业实际场景问题 。 ③主流行业项目库 ： 引入三项目制教学，在每个大型综合项目阶段都引入多项目备选方案，让学员能够接触更多主流行业项目，增加就业竞争力。
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新增传智健康项目、SaaS Export项目，项目采用 SSM基础框架 +Dubbo 服务调用、ZooKeeper分布式注册中心、Git分布式版本控制、ElementUI+VUE页面构建、通用RBAC权限控制方案、Apache POI报表、Echarts图形报表、阿里云短信、七牛云图片服务器、微信开发平台开发公众号、Quartz定时调度、阿里云ECS项目部署
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新增畅购商城项目，项目采用微服务构建、 RabbitMQ消息中间件、 Spring-AMQP消息解决方案、 微服务相关组件、 OAuth协议第三方认证、 单点登录、JWT令牌校验用户权限、 多种分布式事务解决方案、 秒杀解决方案、 微信支付方案、 Redis集群、击穿&雪崩解决方案、 分布式文件存储
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新增十次方、学成在线项目全新升级，MongoDB数据库高级特性、 SpringDataMongoDB框架、 Redis高级特性、 即时通讯、 环信im云接口、 接口加密、 RSA非对称密钥进行接口加密、 自研消息通知功能、 百万级非阻塞框架Netty实现消息通知、消息中间件、Docker优化
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新增Dubbo+ZooKeeper服务化专题课程
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新增优化了Spring
课程名称：
JavaEE高手班课程：
课程推出时间：
2018.05.01
课程版本号：
9.0
主要针对：
JDK8.x
主要使用开发工具：
IDEA
课程介绍：
①实战为主+前沿技术：整体课程中项目部分课程占到60天，项目中引入时下流行元素，如前后端分离式开发、微服务、容器化部署、DevOps、智能推荐、智能分类等,配以随堂测试、阶段测试、每日作业等教辅工具，让学生能真正消化与理解所学知识点，并学以致用，真正掌握面向企业的开发方法。
②解决方案式教学：项目中阶段引入多达40+的解决方案，如分布式架构、集群部署、微服务、海量数据存储、分布式日志、云存储、大数据存储、权限管理、在线支付等，让学员真正面对企业中实际问题，成为符合当前企业要求的软件开发精英。
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新增Java基础：IDEA、JDK8与JDK9相关新特性、Lambda函数式编程
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新增javaweb：JdbcTemplate、linux高级、jsoup、maven、DRUID连接池、JavaWeb综合实战-黑马旅游管理系统、阿里云
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新增原项目一阶段，只保留spring课程，整体课程进行调整，采用SSM架构；spring mvc 、mybatis、SSM综合实战-权限管理，采用spring security实现权限控制，页面使用AdminLTE；品优购-电商项目（因技术新增过多，请查看详细大纲）
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新增项目二部分整体进行重新设计，引入微服务、人工智能等前沿技术；ElasticSearch、java爬虫 webMagic、spring boot、spring data jpa、vue.js 、十次方-社交平台（因技术新增过多，请查看详细大纲）
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新增Java基础：优化了HashMap的底层数据存储结构课程；优化了Java中的线程状态；优化了NIO Path接口、Paths类、Files类；
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新增javaweb：html5、jquery3、mysql多表操作、jackson、linux shell
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新增项目一：spring5、oracle
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删除v7.0版本中项目一；struts2、JavaWeb综合案例商城、SSH综合案例-CRM、SSM综合案例
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2017.02.10
课程版本号：
8.0
主要针对：
JDK7.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
①完全理念+实践模式：我们将现有课程核心知识点进行精讲，并在7.0版本基础上大量设计企业项目实战案例，学生上午学完核心理论知识，下午进行案例实战，通过理论结合实践形成自己的知识体系，真正掌握面向企业的开发方法；②快速基础入门+步步进阶教学：将原来枯燥复杂的基础班课程分为3个阶段：JavaSE入门、JavaSE核心、数据库与JDBC，学员可以轻松快速的学完JavaSE入门知识，对于一个小白人员去入门学习Java课程这样做成本低，入门后通过JavaSE核心、数据库与JDBC、JavaWeb核心、项目实战等分阶段学习、步步深入、逐步精通，成为符合当前企业要求的软件开发精英。
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新增JavaWeb阶段：jQuery EasyUI、Redis、Linux、Web综合案例商城后台采用jQuery EasyUI实现。
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新增项目一阶段：jQuery EasyUI、fastJSON、Querytz定时器、项目实战。
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新增项目二阶段：宜立方商城、Git、SSM综合案例、Solr商城搜索案例、项目实战。
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新增高手班课程添加JavaSE核心课程，与高手班课程紧密衔接；整合数据库、JDBC知识点统一合并在数据库阶段。
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新增SSH案例更改为CRM案例；CRM案例扩充至6天；Redis提前至JavaWeb阶段。
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删除WebService，在项目中融入WebService知识点。
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删除软件项目管理，在项目融入软件项目管理知识点。
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2016.04.23
课程版本号：
7.0
主要针对：
JDK7.x
主要使用开发工具：
Eclipse、maven、svn
课程介绍：
①完全面向“互联网+”概念：随着国家大力发展“互联网+”概念，导致市场对互联网相关软件开发岗位需求量急增，所以本版课程将完全面向“互联网+”概念，从而增强学员的就业竞争力；②采用案例驱动教学模式：完全理论式教学已经不能跟上市场的需求，所以本版课程采用全新的案例驱动教学模式，案例驱动教学模式是以实战为导向的教学模式，它使学员在学习某个知识点之前已经很清楚该知识点在实际应用中的作用，增强了学习的目标性，增强了吸收效果。
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新增JavaWeb阶段：BootStrap响应式页面的设计、Linux服务器部署真实项目，Redis解决缓存问题。项目一阶段：JavaMail技术，定时任务调度Quartz技术，Spring与Quartz集成实现定时邮件发送、数据聚合，WebService服务之CXF技术，CXF与Spring集成实现电子报运，Redis实现缓存机制，Oracle数据库及PL/SQL Developer工具的使用，项目实战。项目二阶段：电子商务项目，Zookeeper、Alibaba Dubbo、Solr集群、Quartz定时器、单点登录系统、freemarker、KindEditor、redis集群、FastDFS。
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删除①云计算之大数据，从2016年开始云计算之大数据课程将从JavaEE课程中独立出来，形成一套独立的课程体系；②Activiti工作流课程；③Activiti与Spring集成开发；④流程管理模块。⑤删除项目管理课程，融合到项目实战中讲解。
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新增①更新JavaWeb阶段案例；②更新Struts2、Spring、Hibernate版本，更新课程案例；③更新CRM实战项目；④更新Spring、SpringMVC版本，更新SSM练习案例。⑤项目一架构采用了maven进行分模块开发；⑥项目一升级了SSH整合的版本，采用了Struts2.3.24，Spring4，Hibernate5；⑦进行整合开发；⑧项目一升级了Shiro安全框架版本，并细化了Shiro的开发流程。
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2015.05.15
课程版本号：
6.1
主要针对：
JDK7.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
本版课程主要对项目进行了更新，在新巴巴运动网项目中添加新技术，例如：Hudson（商业）/Jenkins（开源）系统集成工具、Freemarker模版、Memcached、页面缓存Oscached、Fck富文本、LVS（主备）+Tomcat（集群）、图片分离等，另外，本版课程也对SSH框架的课程时长进行了相应的调整。
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新增新巴巴运动网技术：Hudson（商业）/Jenkins（开源）系统集成工具、Freemarker模版、Fck富文本、LVS（主备）+Tomcat（集群）、图片分离、Freemarker模版、Memcached、页面缓存Oscached
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新增Struts2课程时长调整为3天
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新增Hibernate课程时长调整为2天
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新增Spring课程时长调整为3天
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2015.03.01
课程版本号：
6.0
主要针对：
JDK7.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
引入电商项目及互联网相关技术：随着近几年电商网站的崛起，市场对该类开发人员的需求量急增，所以本版本课程引入了电商项目，以及互联网相关技术，从而增强学员的就业竞争力。
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新增项目二：移动电子商城、新巴巴运动网、淘淘商城
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新增技术：Nginx+Tomcat集群、MQ消息队列技术、Redis集群、Solr搜索服务器集群、高并发高可靠服务器集群解决方案
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新增Apache Shiro 权限控制框架 、Spring Data 持久层综合解决方案
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新增将MongoDB课程更新为Redis课程
课程名称：
JavaEE精品高手班课程
课程推出时间：
2014.07.11
课程版本号：
5.2
主要针对：
JDK7.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
本课程根据目前市场的流行趋势，对第二个项目的开发框架进行了更新，将项目的框架更换成为MyBatis和SpringMVC。同时，本课程还新增了一个项目“医药集中采购平台”，该项目是一个大型的为医药卫生行业服务的电子交易系统。本课程引入了JQueryEasy UI课程，让学员能够轻松打造出功能丰富且美观的UI界面。
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新增项目：“医药集中采购平台”
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新增把项目二的框架进行了更新：MyBatis和Spring MVC
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新增JQueryEasy UI课程
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2014.04.20
课程版本号：
5.1
主要针对：
JDK7.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
本版课程引入了“杰新商务管理平台”和“企业ERP管理平台”，这两个项目都是大型的传统企业级开发项目，包含当前市场上非常流行的技术。同时，本课程还对Struts2、Hibernate、Spring框架课程进行了扩展，让学员们更深入的学习SSH三大框架，为后面的项目课程打下坚实的基础。
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新增项目：杰信商务管理平台、企业ERP管理平台
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新增Struts2、Hibernate、Spring都扩展至5天
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2014.02.15
课程版本号：
5.0
主要针对：
JDK6.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
随着近年来云计算大数据的大力发展，市场对相关人才需求急增，所以本版课程在原有的云计算课程进行了颠覆性的改革，把原来只有1天的课程扩展为7天，加入了Hadoop生态圈的相关技术。
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新增云计算课程：把原来只有1天的云计算课程新增到7天，新增了Hadoop生态圈相关技术：Hadoop集群部署、HDSF、MapReduce、Zookeeper、Hive、Storm
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新增将第二个综合项目架构改为 SpringMVC、Spring、MyBatis
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新增将JBPM工作流框架升级为Activiti工作流框架
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新增在Lucene搜索课程中加入Solr搜索服务器课程。
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2013.03.01
课程版本号：
4.1
主要针对：
JDK6.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
为了让学员的项目经验更加丰富，本版课程引入了一个新项目“物流新BOS系统”，该系统是某大型物流公司的核心综合业务系统，功能全面，技术丰富。同时本课程还引入了单点登录课程，它是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。
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新增“物流新BOS系统”项目
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新增单点登录
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2012.02.15
课程版本号：
4.0
主要针对：
JDK6.0
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
近期云计算概念火爆异常，所以传智教育与时俱进在课程中引入了1天的云计算课程，让学员可以掌握新技术，拓宽学员的就业方向，增强就业竞争力。另外，本版课程还引入了真实企业项目国家电力综合管理系统项目，以及软件项目管理Maven技术。
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新增云计算课程：云计算概念、Hadoop分布式环境部署、HDFS、MapReduce应用案例
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新增国家电力项目
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删除Android课程，从2012年开始Android课程形成独立的一套课程体系
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新增SpringMVC、MyBatis、NoSql（MongoDB课程）、Linux
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新增Servlet3.0新特性
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新增将Compass框架升级为Hibernate Search框架
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新增Hibernate框架由2.0升级到3.x、Spring框架由2.5升级到3.x
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2011.03.01
课程版本号：
3.3
主要针对：
JDK6.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
本版课程扩展了JQuery/AJAX课程，让学员更加深入的学习JQuery/AJAX技术。另外，本课程还在JavaWeb阶段新增了权限管理课程，它是基于角色的访问控制，这一课程的引入，极大的简化了权限的管理。
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新增JavaWeb课程新增四天的RBAC
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新增JQuery/AJAX扩展至5天
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2010.01.15
课程版本号：
3.2
主要针对：
JDK6.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
本版课程对项目课程进行了扩展，把“OA”项目扩展到12天，以及新增“EMS教育管理系统”项目。同时，本课程将Struts1全面升级至Struts2。
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新增项目“OA”扩展至12天
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新增项目“EMS教育管理系统”
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新增Struts1全面升级至Struts2
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2009.09.10
课程版本号：
3.1
主要针对：
JDK6.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
传智教育JavaEE课程为了丰富学员的项目经验，不断引入新项目，其中本版课程就引入两个新项目“教育办公系统”和“进销存项目”，同时，为了满足学员的需求，该课程将Android课程时长延长为6天。
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新增项目二：移动电子商城、新巴巴运动网、淘淘商城
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新增技术：Nginx+Tomcat集群、MQ消息队列技术、Redis集群、Solr搜索服务器集群、高并发高可靠服务器集群解决方案
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新增Apache Shiro 权限控制框架 、Spring Data 持久层综合解决方案
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2009.02.01
课程版本号：
3.0
主要针对：
JDK5.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
近年来3G概念异常火爆，所以本版课程引入了5天的Android课程，其目的就是为了能过拓宽学员的就业方向，让学员多掌握一项技能，有更好的发展前景。
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新增Android课程：Activity、Service、Broadcase Receiver、Content Provider
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新增在OA系统中加入JBPM工作流框架
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新增数据采集平台项目
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2008.08.11
课程版本号：
2.1
主要针对：
JDK5.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
2.0版本引入真实企业大型项目之后，对学员的就业有很大的帮助。在本版课程中黎活明老师录制“巴巴运动网”项目的续集，共100多集巴巴运动网课程视频。
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新增在巴巴运动网项目中添加Velocity（全文搜索框架）
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新增编码加强之项目实战课程
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2008.05.09
课程版本号：
2.0
主要针对：
JDK5.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
本版课程中引入了真实的企业大型项目巴巴运动网，因为当前的培训项目还只停留在demo级别上，没有真实的大型项目。巴巴运动网会让学员体验到真实的大型项目的完整开发过程，拥有真正的项目经验。
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新增巴巴运动网项目：Struts1、Hibernate2.0、Spring2.5、Velocity（全文搜索框架）
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新增OA系统、CRM系统
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新增Lucene、Compass课程
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2008.02.15
课程版本号：
1.2
主要针对：
JDK5.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
引入了AJAX课程，扩展了XML课程及Lucene课程，新增项目Itcast BBS
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新增AJAX课程
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新增XML课程
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新增Lucene课程
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新增项目Itcast BBS
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2007.03.01
课程版本号：
1.1
主要针对：
JDK5.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
本版课程引入了UML、JPA和UML课程。
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新增针对iOS 7新特性的课程内容
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新增iOS 6、iOS 7双系统的适配
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新增UML课程
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新增JPA课程
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新增EJP课程
课程名称：
JavaEE高手班课程
课程推出时间：
2006.05.15
课程版本号：
1.0
主要针对：
JDK5.x
主要使用开发工具：
Eclipse
课程介绍：
为千万人少走弯路而著书，为中华软件之崛起而讲课。张孝祥老师制定了传智教育JavaEE课程1.0的课程内容，这套课程是一套真实能让学员掌握Java核心原理，企业主流开发框架的高薪就业课程。其特点是：
1.适合零基础学员，从完全没有编程经验开始；
2.课程内容宽并且深，技术大牛亲自授课；
3.面向市场，学即可用，能让学员高薪就业。
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新增Java基础课程
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新增JavaWEB基础课
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新增Struts1、Hibernate2、Spring2.5框架课程。
用心做教育，就是对每一个学生负责
— 传智教育Java讲师访谈实录
讲师是与学员面对面交流较为紧密的老师，他们的授课质量直接关系到学员的学习效果，对待课堂，他们只有“死磕”到底，才能为学员带去优质的学习体验。
Java学科从业多年的讲师，为你讲述他们对Java语言的理解，讲述他们用心“死磕”Java学科多年积淀的宝贵经验。Java教研老师们希望，每个学员都能少走一点弯路。
源源不断引进大厂技术大牛，专业研发课程升级、迭代，与企业需求实时接轨
教师录取率<3%，从源头把控师资，带你过关斩将掌握每一个知识点
用数据驱动教学，贯通教/学/练/测/评，为每一位学员私人定制学习计划和就业服务
学前入学多维测评
学前目标导向式学习
学中随堂诊断纠错
学中阶段效果测评
学后在线作业试题库
学后问答社区查漏补缺
保障BI报表数据呈现
就业面试指导就业分析
就业流程
全信息化处理
学员能力
雷达图分析
定制个性化
就业服务
技术面试题
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就业指导课
面试项目分析
HR面试攻略
模拟企业
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专业简历指导
面试复盘辅导
风险预警
企业黑名单提醒
老学员毕业后即可加入传智汇精英社区，持续助力学员职场发展
传智教育旗下IT互联网精英社区，以汇聚互联网前沿技术为核心，以传递、分享为己任，联合经纬创投、创新工场、京东人工智能、华为等众多关注互联网的知名机构及企业、行业大咖，共同研究中国互联网深度融合、跨界渗透、整合汇聚、相互促进的信息化资源共享平台。
行业沙龙
高端人脉
职场资源
技术研习
北京学长 20k/月
职业复盘后选择程序员，销售出身，核物理专业，就业面较窄
北京学姐 14k/月
挑战自我，离开河北老家学Java，努力实现薪资翻番
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善于总结的销售文员学长，详细分享编程学习心得
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市场下滑后，从房地产跳槽IT，半年沉淀终上岸
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多城市应聘试水，整理面试上岸经验，向学弟学妹们分享
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追求更好的发展，毕业2年转行，入职上海交通银行
北京学姐 13k/月
计算机毕业转行文职，踩坑后，决心重返开发岗
查看其他班级北京校区JavaEE第652期毕业学员
9970元/月平均薪资
15900元/月最高薪资
100%就业率
58人月薪过万
*学员就业信息统计数据为数据库中实时调取的真实相关数据，非广告宣传
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